where

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使用Where子句讀取多個條目

我試圖建立一個用戶搜索功能，但前段時間我遇到了一個問題。我的功能，它看起來像這樣： "Select id, username FROM users WHERE username LIKE '%search%'" 是顯示我只有用戶Janamaris（用戶列表低一點） 但正如你看到jns.drws也有一個法官在他的用戶名（J = $搜索）。 所以我的問題，現在我想用顯示爲J的所有用戶在他/她的用戶

select mysqli where sql-like 2017-04-12

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當需要幾個色譜柱時，從一個色譜柱獲得的最大值

我一直在摔跤，沒能找到合適的解決方案。我有一個非常簡單的SQL數據庫有四列， （產品）代碼， 概念（1個purchse，2回）， 供應商（和）， date_of_purchase 我需要得到： |代碼|供應商| date_of_purchase | 我曾嘗試： SELECT code, supplier, MAX (date_of_purchase) FROM S

sql-server max where multiple-columns 2017-04-12

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「合併」完全外部連接而不是？

我有兩個表： +-----------------------+ | Tables_in_my_database | +-----------------------+ | orders | | orderTaken | +-----------------------+ 在訂單中，有屬性 orderId, orderName, isClosed and orderCrea

mysql join where notin full-outer-join 2017-04-17

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排除Where-Object中的數組中的項

我想知道是否存在使用Where-Object排除事物數組的簡單/單行方式。 因此，而不是去： $filtereddata = $data | Where {$_.var -ne "1"} | Where {$_.var -ne "2"} | Where {$_.var -ne "3"} | Where {$_.var -ne "4"} | Wher

arrays powershell where 2017-04-19

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如何用python數據框中的其他值替換空值單元格？

的操作類似於MYSQL操作： UPDATE a.tract_201704 SET val_2000=0.91516427*val_2001 WHERE val_2001 IS NOT NULL AND val_2000 IS NULL. 我有很多列的DF，其中有一個名爲列val_2000，如果包含空值，那麼我想0.91516427替換該值* val_2001（與下一個單元格的標量相乘）。 到目

python pandas dataframe where 2017-04-20

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API平臺：使用默認條款的實體WHERE子句

我是Symfony，Doctrine和Api-Platform Bundle的新手。 有沒有辦法在默認情況下過濾集合。 我正在使用提供大約3.000行的SQL視圖。在我的應用程序中，我只需要幾個（約500個左右）。 默認情況下，生成的實體顯示整個視圖。在這個視圖中存在一個帶有字符串值的列（showInList）。現在，我想讓api平臺只顯示具有此特定價值的所有員工。 我知道可以設置一個過濾器。但是

sql orm doctrine where api-platform.com 2017-04-20

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熊貓：3狀態布爾索引與字符串替換

我有一個包含布爾值（1和-1）和nans的熊貓數據框。我想用「高」，「低」和nans這些字填充它。我曾嘗試： 1）布爾索引 df[df==1] = 'High' 但隨後得到了混合型錯誤，當我走到下一個條件， 2），並使用 '其中' df.where(df==1,'High') 但這實際上給出了相反的結果（指定'高'到df <> 1）。 我應該怎麼做？

string pandas dataframe boolean where 2017-04-20

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如何LEFT JOIN一個表，取出SUM（）或返回0與WHERE子句？

採取以下數據： db.users id name 1 David 2 James 3 Mary db.payments amount user_id paid 5 1 0 55 1 1 94 1 1 5 2 0 55 2 1 94 2 1 5 2 0 55 2 1 94 2 1 我想左連接付款表給

mysql sql left-join where 2017-04-21

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PYTHON Numpy時間條件

我有以下目標：我需要比較同一個表中的兩個日期列，並根據比較結果創建第三列。我不知道如何比較np.where語句中的日期。 這是我當前的代碼： now = datetime.datetime.now() #set the date to compare delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta time_delta = now+delta #no

python pandas numpy where 2017-04-24

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Python用where條件更新多列。錯誤不能一起廣播

我需要根據條件更新數據庫中的幾列。我正在使用numpy.where，並且寧願不改變它。 這是我能做什麼： DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date']) DB

python pandas numpy where 2017-04-25

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