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在Weka中工作時，最後一個屬性數據類型是否需要名義？

我正在weka工作，數據集有count作爲最後一個屬性。計數屬性是一種數字數據類型，指的是在特定日期租用的自行車數量。例如。 12，15，30，11，45。我想在我的測試數據集中預測這些值。

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Weka的稀疏自動編碼器

我對此沒有太多瞭解，但是有一種方法可以在Weka中使用稀疏自動編碼器？在這個時候，我剛剛使用了MPLAutoencoder，並且沒有確定我是否可以配置它以進行分離。謝謝。

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Weka，使用哪個分類器，用於兩個分類和10個數字屬性

我想問一下，我有10個有聲參數的列，以及在此刻記錄兩個樂器的兩列之後。我有10列聲音參數的數據後，我需要預測使用哪一臺儀器。我知道數據預處理等，但我想仔細檢查我是否選擇了正確的分類。對於我提供的例子，適用於NaïveBayes或線性迴歸還是SVN？我只是混淆了哪一個更適合這個特殊的例子。

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我將如何清理這個數據集以與來自於畫面的weka一起使用？

我注意到的第一件事是weka只接受CSV。那麼應該有一種簡單的方法將tableau數據轉換爲csv格式嗎？月1日：1 小時：1 分：1 的Excel格式不允許日期/時間，讓我似乎碰到一些錯誤。所有的數據挖掘概念是否包含從畫面到weka的這種數據清理？

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Weka十進制精度

在我的定價數據中使用Weka GUI中的MLP看起來非常好的結果讓我非常興奮之後，我已經編寫了一些Java，它使用具有相同參數的MLP。這裏是樂趣開始的地方，結果完全不同，我現在發現這似乎是由於四捨五入的差異。 GUI輪到3 DP，我的Java代碼輪到5 DP。我已經查看了手冊，但我似乎無法找到一個選項來強制GUI在其輸出的預測上使用5dp精度。有誰知道我該怎麼做？感謝

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分類率Weka Java API

我想獲得使用J48構建的樹的分類率。 DataSource source = new DataSource(Path); Instances data = source.getDataSet(); J48 tree = tree.buildClassifier(data); 我知道它是與 public double getMeasure(java.lang.String additiona

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無法使用artff文件秧雞字符串屬性，並建立分級

嗨，我使用的Weka機器學習和我artff文件格式是像下面 `@relation datastest @attribute fwoh {what, when, where, how, who, why} @attribute parameter {color, performance} @attribute object { power, cost} @attribute model {

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建設weka分類器

我想在Weka中建立一個分類器。我有兩個數據集：培訓和測試。這兩個文件是相同的：具有相同數量和類型的屬性。然而，Weka瀏覽器給我錯誤說Train和測試集不兼容。如何解決這個錯誤？這裏是兩套瞬間： training set testing set

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如何直接從終端打開Weka知識流文件？

我不知道有沒有辦法直接從終端打開知識流文件。目前，我打開一個KF文件的流程如下：進入目錄的終端，其中weka.jar是運行wekastart（我把.bash_profile中導出R_HOME功能，和啓動的Weka）功能wekastart（）{ export R_HOME=/Library/Frameworks/R.framework/Resources java -Xss10M -Xm

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爲什麼Weka快照版本無法啓動（或者某些庫安裝後）？

問題遇到有些時候我無法啓動WEKA快照版本java -jar weka.jar 當我下載快照版本後，我開始它的第一次我遇到兩種情況已經安裝了一個新的weka庫，並從終端重新開始快照我發現錯誤消息是低： Exception in thread "main" java.lang.InternalError: Failed to invoke main method weka.gui.S