vowpalwabbit

8熱度

1回答

Vowpal Wabbit inverted_hash選項會產生空輸出，但爲什麼？

我想要獲得用反轉散列保存的vowpal wabbit模型。我有以下產生有效模式： vw --oaa 2 -b 24 -d mydata.vw --readable_model mymodel.readable 產生這樣一個模型文件： Version 7.7.0 Min label:-1.000000 Max label:1.000000 bits:24 0 pairs: 0 triple

2熱度

1回答

錯誤更正錦標賽（ect）多類分類在Vowpal Wabbit

我試圖通過this paper其中描述了ECT算法，但無法做出多大貢獻。我知道它與one-against-al（oaa）不同，甚至比oaa表現更好。我想簡單解釋一下ect的工作原理。

15熱度

2回答

如何在非常不平衡的數據集上使用vowpal wabbit執行邏輯迴歸

我正在嘗試使用vowpal wabbit進行邏輯迴歸。我不知道這是否是正確的語法做 For training, I do ./vw -d ~/Desktop/new_data.txt --passes 20 --binary --cache_file cache.txt -f lr.vw --loss_function logistic --l1 0.05 For testing I do

2熱度

1回答

如何在vowpal中選擇暫停集合wabbit

我正在使用vowpal wabbit進行邏輯迴歸。我開始知道vowpal wabbit從給定的訓練數據中選擇了一個保留集來驗證。這個集合是隨機選擇的嗎？我有一個非常不平衡的數據集，有100多個例子和1000個例子。我想知道給這個訓練數據，哇哇wabbit如何選擇保留的例子？如何分配更多的權重+五個例子

2熱度

1回答

Vowpal Wabbit varinfo和ngrams：不存在的組合

我正在嘗試使用vw來查找預測是否有人會打開電子郵件的單詞或短語。如果他們打開電子郵件，則目標爲1，否則爲0。我的數據是這樣的： 1 |A this is a test 0 |A this test is only temporary 1 |A i bought a new polo shirt 1 |A that was a great online sale 我把它改成了一個名爲「te

4熱度

1回答

Vowpal中的--oaa 2和--loss_function = logistic的影響Wabbit

我應該在VW中使用哪些參數來執行二進制分類任務？例如，我們使用rcv1_small.dat。 I thought最好使用邏輯損失函數（或鉸鏈），並且使用--oaa 2是沒有意義的。然而，實證結果（在所有4個實驗報道漸進驗證0/1虧損）表明最好的組合是--oaa 2沒有邏輯的損失（即默認平方損失）： cd vowpal_wabbit/test/train-sets cat rcv1_small.

2熱度

1回答

vowpal wabbit如何使用漸變下降算法？

我一直在試圖理解vowpal wabbit算法。是任何人都可以幫助我理解大衆和如何實現它

0熱度

2回答

vowpal wabbit安裝：完成沒有錯誤，但vw不起作用

我想在Ubuntu 12.04 64位上安裝vowpal wabbit。我跟着這個page的方向，這是我在這裏總結： git clone git://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit.git cd vowpal_wabbit make make test 所有，沒有任何錯誤完成。但是，當我嘗試 vw 或 vw --help 我得到以

4熱度

1回答

預測文件格式與引導

我使用VW 7.4做一些二元分類： cat train | vw -k --binary --cache_file cache -f model --compressed --passes 10 --loss_function hinge 在測試時，我可以通過訪問成績： cat test | vw -t -i model -p pred 我不明白的是，如果我將--bootstrap 4添加

5熱度

3回答

從Vowpal Wabbit的內存中讀取數據？

有沒有辦法發送數據來在Vowpal Wabbit中訓練模型而不寫入磁盤？這是我正在嘗試做的。我有一個相對較大的csv數據集（大約2GB），適合內存，沒有問題。我將它加載到數據框中，並且我有一個函數可以將該數據框中的數據轉換爲VW格式。現在，爲了訓練模型，我必須先將轉換後的數據寫入文件，然後將該文件提供給VW。寫入磁盤部分的時間太長，尤其是因爲我想嘗試使用不同的功能轉換的各種模型，因此我必須多次