violin-plot

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我有一個數據框，我目前按照我擁有大約1000個項目的類別進行分組。這創建了一個過寬的圖表，我實際上對大部分數據不感興趣，因爲它們都是相似的。我想要的只是看到高於閾值的項目的最大值的圖表，並可能將所有其他類別組合到「其他」類別中。有沒有一種罐裝的方式來做到這一點？

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python函數的小提琴劇情和劇情

我已經創建了一個python函數來繪製一個小提琴劇情使用情節。該代碼是： def print_violin_plot(data1,data2,type1,type2,fig_title): data = pd.DataFrame(columns=('Group', 'Number')) for i in data1: x = pd.DataFrame({'Gr

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python小提琴劇情

我想創建10個小提琴劇情，但在一個圖中。我看了很多像這樣的例子：Violin plot matplotlib，結果顯示了我想要的。但我不知道如何使它適應一個真實的數據集。他們都只是產生一些正態分佈的隨機數據。我在形式d [10,730]的數據，如果我試圖把它從鏈路適應以上：例如： axes[0].violinplot(all_data,showmeans=False,showmedians=

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將小提琴情節中的平均指標改爲圓圈

我想改變小提琴情節中平均值的外觀。我正在使用matplotlib。我可以改變的手段的顏色與下面的代碼： import matplotlib.pyplot as plt fig,(axes1,axes2,axes3) = plt.subplots(nrows=3,ncols=1,figsize=(10,20)) r=axes2.violinplot(D,showmeans=True,show

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將熊貓數據框處理成小提琴圖

我有從Excel電子表格中讀取的數據。該數據對於六個情景中的每個情景具有多個觀察值S1至S6。當我在數據讀取到數據幀我DF，它看起來如下： Scenario LMP 0 S1 -21.454544 1 S1 -20.778094 2 S1 -20.027689 3 S1 -19.747170 4 S1 -20.814405 5 S1 -21.955406

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在R

中組合小提琴圖我試圖爲具有一個因變量和三個因子（CHANGE_TYPE，IA_TYPE，PRESENTATION）的數據庫創建小提琴圖。我可以創建一個小提琴的情節用4個小提琴： p <- ggplot(data, aes(factor(CHANGE_TYPE), mean_reading_rate)) p <- p + geom_violin(aes(fill = IA_TYPE)) 產生如

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海底小提琴圖形中的內部箱形圖不準確

當我生成海底小提琴圖形時，我得到的內箱圖（通過指定inner ='box'）對於我的實際數據並不準確。見下面的示例圖。實際數據延伸到細尾的尖端。但是盒式小提琴在小提琴的區域內結束。假設這些盒圖應該代表四分位數，而不是標準偏差或某種東西，那麼它們是不準確的。我的代碼調用seaborn小提琴圖如下。正如你所看到的，我已經設置了cut = 0這個選項，這意味着小提琴劇情的尾巴根本不會超出我的極限數據

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R小提琴情節（vioplot）沒有顯示相同數值的數據

我試圖創建一個調查結果的小提琴情節，並且一切看起來都很好，預計所有受訪者都會提交相同答案的情況。在這些情況下，vioplot什麼都不顯示，並且我從vioplot更改爲boxplot，至少有一行是答案。我的代碼： plot(1,1,xlim=c(0,10),ylim=range(c(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9)),type="n", xlab="",ylab="",ax

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爲整個樣本添加一個子圖而不復制數據

ggplot是否允許添加一個子圖而不使用分組變量來顯示圖中的整個樣本。 # example df b<-abs(round(rnorm(500, sd=30))) y<-runif(5) pr<-y/sum(y) names<-unlist(lapply(mapply(rep, LETTERS[1:5], 1:5), function (x) paste0(x, collapse = ""

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Seaborn Overfitting Violin Plots

我想用小提琴情節來比較兩個不同日期的分數分佈。分數是一個百分比，但由於某些原因，儘管所有分數介於0％和100％之間，但情節的結果仍然大於1且小於0。代碼包含一個for循環，因爲我在多個案例中重複了這一點。 Code Graph