transitivity

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    假設我有如下表: Images |id | similarTo| |---|----------| |1 | 2 | |2 | 3 | |--------------| 凡性相似是foriegn鑰匙ID。我想要的是一個查詢,可以將id的傳遞閉包從兩種方式下降到2個級別。換句話說,我們得到的是:A - > B ---電>ç 也Ç - >乙 - > 所以在這種情況下,我想它返回:

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    我有像蟒蛇(真正的一個是巨大的,我不僅可以通過看它這樣做)以下列表: original1=[['email', 'tel', 'fecha', 'descripcion', 'categ'], ['[email protected]', '1', '2014-08-06 00:00:06', 'MySpace a', 'animales'], ['[email prot

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    我有一個轉換模板,如果轉換是安全的,它應該在指向類型的指針之間進行轉換。這就像static_cast,但允許用戶定義的類型。例如:2個複雜類型的表示,一個作爲具有2個成員的實體/成像的結構,一個作爲具有2個元素的數組。將一個指針轉換爲另一個指針是安全的。 我的模板看起來是這樣的: template< typename T_Src, typename T_Dest, typename T_SFINA

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    我要證明這個引理在勒柯克: a : Type b : Type f : a -> b g : a -> b h : a -> b ______________________________________(1/1) (forall x : a, f x = g x) -> (forall x : a, g x = h x) -> forall x : a, f x = h x

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    我有存儲在列表500個隨機網絡 for (x in seq_len(500L)) { + gs[[x]] <- erdos.renyi.game(361, 695, type = "gnm") 我能計算出每個網絡及物單獨使用 transitivity(gs[[1]]) 如何計算所有網絡的傳遞性,並將這些值輸出到excel表格中以進行一些統計分析。任何想法請。

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    假設我有一襯墊(玩笑)的文件。我想通過我發現他們多麼有趣來排序笑話。我的第一個想法是實現任何排序算法(最好是儘可能少的比較)並使比較算法得到我的輸入;我只是坐在那裏選擇它給我的每一對笑話中的哪一個更有趣。 這有一個問題。我的笑話偏好不是全部訂單。它缺乏傳遞性。例如,我可能認爲B在呈現時比A更有趣,而C比B更有趣,但是當呈現A和C時,我發現A比C更有趣。如果「>」的意思是「比之更有趣, 「這意味着C

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    我真的很陌生,我已經爲我的課程分配了任務。我必須創建1000個Erdos-Renyi模型的網絡。事情是,我實際上可以創建一個模型,檢查它的參數,如度分佈,繪製等等。還可以檢查其傳遞性等。但是,我必須將這1000個網絡的平均聚類係數(本地傳遞性)與我們一直在Cytoscape中處理類的網絡進行比較。這是我已經知道的代碼: library(igraph) g<-erdos.renyi.game(10

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    我的目的是在Prolog中實現一個簡單的例子(僅適用於我自己)的傳遞性。 這是我的事實: trust_direct(p1, p2). trust_direct(p1, p3). trust_direct(p2, p4). trust_direct(p2, p5). trust_direct(p5, p6). trust_direct(p6, p7). trust_direct(p7,

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    的不及集可以有成員A B和C,其中A > B > C但C > A。這樣的一套可能是由一個人的喜好排序的照片。 我可以比較輕鬆地查找算法找到的最大一個傳遞集合以最小的工作,甚至進行排序不及物動詞集,但它是很難看到如何將兩者結合起來。 是否有此問題的已知的解決方案?

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    我試圖定義的「我的朋友的朋友就是我的朋友」,在序言中的規則,我有以下代碼: friends(john,jake). friends(mike,hans). friends(hans,robert). friends(robert,angela). mutual_friendship(X,Y):- friends(X,Y); friends(Y,X). friend