traminer

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    我使用R包TraMineR來計算和分析事件狀態序列。我的字母由7個州組成。 我使用seqistatd命令來計算我感興趣的許多子羣體(例如具有不同教育水平的女性)在每個州所花費的平均時間。 但是,我想添加有關標準錯誤或每個州花費的平均時間的標準偏差的信息。是否可以在seqistatd行命令中執行該操作,還是必須自行計算估計值? 謝謝。

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    我很想統計每個數據集序列中存在的不同狀態的數量。爲了簡單起見,我將使用一個佔美娜例如: 從該序列開始: : 1230 D-D-D-D-A-A-A-A-A-A-A-D 然後與seqdss功能獲得計算所述提取物不同的狀態 1230 D-A-D 是否有函數提取序列中不同狀態的總數,僅考慮狀態的存在而不是沿着序列的潛在重複?換句話說,對於上面描述的情況,我想獲得一個包含這個序列的值爲2(事件A和事件D)而

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    我試圖打印圖形,具體取決於具有12個術語的變量。該圖是使用OM距離對序列進行聚類分類的結果。 我打印一個PDF頁面上的這個情節: pdf("YYY.pdf", height=11,width=20) seqIplot(XXX.seq, group=XXX$variable, cex.legend = 2, cex.plot = 1.5, border = NA, sortv =XXX.om)

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    我有幾年的數千人的轉移支付數據,每個月的條目是否觀察到了該月的支付。我想知道理論提出的某些類型的轉移接收機是否可以被數據所證實。爲此,我計劃先做一些描述性統計,然後使用包TraMineR。 然而,首先我想簡單地找出哪個觀察適合哪個類別。例如,一個這樣的類別是短期接受財政援助的人只能出現一次。因此,我需要確定所有僅在三個月(或更少)內收到付款的觀察結果。此外,這些接受援助期不能中斷,所以如果有人接受

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    我有一個包含24個TraMineR序列對象的列表。現在我想計算每個這些序列對象(僅在每個對象內)的最佳匹配距離,並將其存儲在一個新列表中,該列表現在由24個OM距離對象(距離矩陣)組成。可以找到here。 library(TraMineR) sequences <- read.csv(file = "event-stream-20-l-m.csv", header = TRUE, nrows=1

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    我正在運行下面的代碼來生成一個序列對象列表TraMineR。數據集可以在[這裏]找到[1]。 library(TraMineR) sequences <- read.csv(file = "event-stream-20-l-m.csv", header = TRUE, nrows=10) repo_names = colnames(sequences) # 1. Loop across

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    我在Mac上使用新更新的R和Traminer來分析序列數據,並且無法使seqtree和seqtreedisplay運行迴歸樹。使用TraMineR附帶的biofam數據,R會給出三個錯誤消息,其中包含簡單樹和迴歸樹。 library(TraMineR) library(TraMineRextras) data(biofam) bio.seq <- seqdef(biofam, 10:25,

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    我正在使用R軟件包TraMineR來計算和分析狀態序列。 我正在嘗試使用seqrplot命令進行繪圖並更改x軸刻度標籤。 的代碼會是這樣,例如: library("TraMineR") data("mvad") mvad.alphab <- c("employment", "FE", "HE", "joblessness", "school", "training") mvad.seq <-

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    語境 這個問題涉及使用TraMineR包序列分析。該軟件包提供時間序列(時間狀態)到事件序列的自動轉換(時間狀態之間的變化)。我的分析中經常遇到的問題之一是區分之間的變化事件之間的選項。 問題特定示例 假設我們有就業狀態,例如序列工作,失業,不活動,退休。分析的重點是職業轉換,區分穩定和過渡職業生涯。各種過渡都是相關的,從工作到失業,從不活動到工作,還有(也是最重要的)從工作到工作! 問題 對於T

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    因爲我有一個很大的數據集和只有有限的計算資源,我想使用R包TraMineR和WeightedClusterdiscrepancy analysis彙總序列對象。但我很努力地找到正確的語法這樣做。 在下面的示例代碼中,您可以找到兩個差異分析,差異分析的第一個樹圖使用原始數據集,第二個使用匯總數據(即僅由它們的頻率加權的唯一序列)。 不幸的是,結果不匹配。你有什麼想法,爲什麼? 實施例代碼 libra