比方說，你有兩個列表，L1和L2的長度相同，N.我們定義prodSum爲： def prodSum(L1, L2) :
ans = 0
for elem1, elem2 in zip(L1, L2) :
ans += elem1 * elem2
return ans
是否有一個有效的算法發現，假設L1是排序的，L2的排列次數使得prodSum（L1，
如果我們有一些米> 0且需要提供一種算法，以範圍爲0 Ñ整數排序，以N R個米 -1在時間O（MN）。我的建議是： Radix-Sort(A,t) // t is the digit length
for i=0 to t
do Insertion-Sort A on digit i
我的論點是，上述將運行在O（MN），因爲每個數字噸 - 插入排序將O（n）的時間，因爲對於每次運行
我有一個複雜的視圖模型，這是一個幾百行的javascript代碼，具有大量的可觀察屬性，計算可觀察屬性，可寫計算可觀察屬性和函數。所以管理這是一個很大的挑戰。 我不得不處理的一個令人討厭的問題是，當您定義它時，立即計算出計算的觀察值。因此，使用視圖模型中尚未定義的變量在定義可觀察點時會導致錯誤，指出該變量尚未定義。這是......稍後在文件中。 這裏是一個人爲的例子： function ViewM