ticker

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我想改變網格的一條垂直線條（線條的不同粗細和顏色） - 設置線條的規則風格將被設置。我想結合這樣的工具：ticker和axisLabelFormatter; 我的目標是：每隔15秒在X軸上創建一個網格，但30秒的行倍數應該很厚（或者提高寬度：gridLineWidth）。我的代碼是在這裏： enter code herehttp://jsfiddle.net/cLw2grga/

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Matplotlib Ticker

有人可以給我一個如何使用以下tickFormatters的例子。 docs對我沒有任何意義。 ticker.StrMethodFormatter() ticker.IndexFormatter() 例如我可能會認爲 x = np.array([ 316566.962, 294789.545, 490032.382, 681004.044, 753757.024, 385283.153

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比特幣代碼+ fontawesome

我的任務是編寫一個函數，從JSON鏈接獲取比特幣交易，更改按鈕間隔，添加fontawesome箭頭向上/向下/線取決於速率上升/下降/沒有變化，並顯示它網站。我除了fontawesome一切...... 我的HTML代碼： <h3>Bitcoin to PLN</h3> <h4>Buy</h4> <div id="buy"><p></p></div> <h4>Sell</h4> <div

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Matplotlib：每15分鐘開始一次，從小時開始

我試圖用格式化爲HH：MM的時間繪製溫度值與時間的關係曲線。我可以設置每15分鐘重複一次，但是第一次打勾是第一次（例如04:40）。有沒有辦法將滴答移位發生在小時和同時的四分之一小時內（04:45,05：00,05：15等）？我當前的代碼如下： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as md import datet

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通過從C++到nodejs進程崩潰的套接字連接發送250ms UDP價格滴答，爲什麼？

試圖將UDP價格滴答從C++「談話者」進程發送到nodejs「偵聽器」進程，並且發生崩潰。嘀嗒說話和傾聽正在爲C++到C++進程工作。當我添加了Nodejs片斷監聽器時，它就爆炸了。任何見解？ THX，基思：^）蜱數據看起來不錯： Price unicasted: 49.58 Price unicasted: 50.00 Price unicasted: 50.24 Price uni

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HTML/CSS中的徽標股票

有誰知道如何在HTML和CSS中編碼？ http://cmoreira.net/logos-showcase/infinite-loop-ticker-carousel/ 我期待梯度添加到雙方，我更喜歡這樣做沒有JS。我拿出上codepen的東西，但我有幾個問題：的股票是當$duration結束刷新。我希望它無限循環。我想不出一種方法將漸變添加到雙方。（我是個設計師，我的代碼小知識） CS

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用兩行標籤貼圖使用matplotlib

我想使用matplotlib.pyplot與xticks一起使用兩行安排在幾個月和幾年後的圖像。我做了這個情節，只是使用dataframe.plot()，即熊貓最簡單的情節。當我使用此代碼（因爲我需要添加其他次要情節，這是不使用dataframe.plot()的原因），我怎麼能爲xticks標籤設置之前得到的情節？ import matplotlib.pyplot as plt figure,

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jQuery vTicker - 一次只有幾個元素

我對jQuery vTerr腳本沒有什麼問題。目前，腳本在上下滑動時只有一個元素。我需要該腳本一次性滑動幾個元素，但我不知道這是否可能（例如：我有四個元素可見，下一個幻燈片腳本將替換我的全部四個元素，而不僅僅是一個）。你能幫助我嗎？我的代碼： <div id="najnowsze-naglowki"> <ul class="najnowsze"> <li><sp

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python 1/x繪圖刻度格式化，刻度位置

我用Python繪製了一些數據，並試圖用FuncFormatter來改變刻度。現在我想將分割改爲圓形數字。我也希望在同一陣型中有較小的蜱蟲，在我的情況下，這將是一個1/x細分。我希望擴大規模。圖片將幫助你想象我的問題。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as tick x =

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如何使用熊貓，DataReader的

我想用一下UPS對於任何在線索引，包括那些數字來查找從雅虎任何索引。隨機的例子是： https://uk.finance.yahoo.com/quote/YSM6.AX/futures?p=YSM6.AX 一個天真的方法是使用熊貓-的DataReader： from pandas_datareader import data as datareader online_data = datarea