tensorflow

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我一直試圖讓張量流在多類kaggle問題上工作。基本上，數據由我已轉換爲所有數字觀測值的6個特徵組成。目標是使用這6個功能來預測出行類型，其中有38種不同的出行類型。我一直試圖用tensorflow來預測這些旅行類型的類。以下代碼是我目前爲止的內容，包括我用來格式化csv文件的內容。代碼將運行，但運行1的輸出開始運行，然後在剩餘運行中輸出相同時輸出很差。以下是在運行狀態下輸出的例子： Run 0,

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與默認計數器相比，GPU上的計數器瘋狂地變慢了嗎？

編輯 - 請參閱底部的編輯，gpu上的tensorflow對於遞增計數器的大向量非常快。我試圖看看使用GPU給我帶來了什麼樣的速度好處，而這個程序只需要計算200,000次，一次使用張量流和GPU，另一次使用plain-ol-python。張量流程循環需要超過14秒才能運行，而普通ol python只需要0.013秒？我究竟做錯了什麼？下面的代碼： #!/usr/bin/env python

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TensorFlow中的Cholesky因子分化

我想獲得有關其輸入的tf.cholesky的梯度。作爲時刻，在tf.cholesky沒有註冊的梯度： LookupError: No gradient defined for operation 'Cholesky' (op type: Cholesky) 用來生成該錯誤代碼是： import tensorflow as tf A = tf.diag(tf.ones([3])) chol

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Tensorflow不使用GPU

我想通過Tensorflow運行示例seq2seq，但它不會使用GPU。以下是我在Tesla K20x Linux系統上安裝Tensorflow的步驟： git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow ./configure # Yes GPU bazel build -c opt --config

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在Windows上通過Chorme查看Tensorboard

我使用基於Docker的安裝。 $ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full 我開始Tensorboard這樣的： docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full python tensorflow/tensorflow/tensorbo

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使用張量流執行批量歸一化

我正試圖在tensor-flow中實現批量歸一化層。我沒有問題，使用tf.moments來運行火車這一步，得到的意思是和方差。對於測試時間，我想設置一個指數移動平均值來跟蹤均值和方差。我試圖做這樣的： def batch_normalized_linear_layer(state_below, scope_name, n_inputs, n_outputs, stddev, wd, eps=.0

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使用TensorFlow對沒有驗證標籤的手寫數字進行分類

我一直在閱讀TensorFlow教程，一般閱讀機器學習。其我的理解是，使用神經網絡的主要好處之一是他們能夠在訓練後快速分類所呈現的輸入。爲了開始，我首先介紹了示例代碼，看看訓練數據是如何構建的，並且我能夠成功使用基本示例（91％的準確性）來識別我創建的圖像（只有數字）使用下面的代碼片斷：即從上面的代碼所產生的圖像的 # Training is already done using the co

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TensorFlow MLP不訓練XOR

我已經用Google的TensorFlow庫構建了MLP。網絡正在工作，但不知何故它拒絕正確學習。無論輸入的是什麼，它總是收斂到接近1.0的輸出。完整代碼可以看到here。任何想法？的輸入和輸出（批次大小4）如下： input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] # XOR input output_data = [[0.], [

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FailedPreconditionError：嘗試在Tensorflow中使用未初始化

我正在通過tensor flow tutorial工作，但我試圖對數據使用numpy或pandas格式，以便我可以將其與Scikit-Learn結果進行比較。我從kaggle獲得數字識別數據 - here 本教程採用的是奇怪的格式上傳數據，在那裏，因爲我想與其他庫的結果進行比較，所以想保持它在numpy或熊貓格式。這裏是標準張量流教程代碼（這一切正常工作）： # Stuff from tens

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tensorflow初學者教程 - read_data_sets失敗

我試圖在Linux上運行tutorial。我安裝了gcc,cython,numpy,six。我可以導入數據，但似乎有某種問題解壓縮它。任何人都可以幫忙嗎？ Python 2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:43:34) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" f