tensorflow

    1熱度

    1回答

    餵養稀疏數據到Tensorflow估計的擬合

    我轉換標籤成稀疏的稀疏標籤元組（索引，值，形狀）。但是，當我將它饋送給分類器時，我遇到此錯誤： Traceback (most recent call last): File ..., line 23, in <module> classifier.fit(x=x_train, y=sparse_y_train, batch_size=128, steps=10) F
    python tensorflow 2017-12-18

    2熱度

    1回答

    如何保存tensorflow模型（省略標籤張量），沒有定義

    變量定義 我tensorflow模型如下： X = tf.placeholder(tf.float32, [None,training_set.shape[1]],name = 'X') Y = tf.placeholder(tf.float32,[None,training_labels.shape[1]], name = 'Y') A1 = tf.contrib.layers.fully_
    python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-12-18

    0熱度

    2回答

    如何以非root用戶身份運行官方Tensorflow Docker鏡像？

    我目前正在與NVIDIA技術的碼頭工人運行官Tensorflow泊塢集裝箱（GPU）： https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ ​​ 不過，我不能找到一種方法來設置默認爲用戶集裝箱。此容器的默認用戶是「root」，這在安全性方面很危險，並且存在問題，因爲它允許根訪問共享文件夾。 假設我的主機與用戶「CNNareCute」一起運行，有什麼方法可
    docker tensorflow deep-learning dockerfile 2017-12-18

    0熱度

    1回答

    我已經安裝了tensorflow，但不能導入jupyter筆記本

    我已成功安裝了anaconda tensorflow。有一個名爲tensorflow的虛擬環境，我將其激活。 但在Jupyter Notebook中，我試圖導入張量流，只是爲了得到一個錯誤：沒有名爲'tensorflow'的模塊。
    tensorflow 2017-12-18

    1熱度

    1回答

    哪種方法可以進行圖像歸一化？

    在準備用於神經網絡訓練的訓練集時，我找到兩種可能的方法。 的傳統方法：計算上整個訓練的平均發送到網絡之前設置，再減去每幅圖像此固定平均值。以類似的方式處理標準偏差。 我發現tensorflow提供的功能tf.image.per_image_standardization做單一圖像正常化。 我不知道哪種方式更合適？
    python tensorflow neural-network deep-learning data-science 2017-12-18

    1熱度

    1回答

    從tfrecords導入數據時，批處理標籤順序錯誤

    從tfrecords文件導入數據時出現問題。在tfrecords每個樣品由feautures矢量與lenght 100和長度13。我使用下面的代碼來導入來自tfrecords數據的一個熱標籤矢量的，指的是正式指南https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets def read_data(examples): features =
    python tensorflow tensorflow-datasets 2017-12-18

    7熱度

    1回答

    傳輸學習與tf.estimator.Estimator框架

    我正在嘗試使用我自己的數據集和類在imagenet pretrained傳輸學習的Inception-resnet v2模型。 我的原始代碼庫是一個tf.slim樣本的修改，我找不到了，現在我試圖用tf.estimator.*框架重寫相同的代碼。 但是，我正在運行，只能加載一些的權重從預訓練檢查點，初始化其餘層與他們的默認初始值設定項。 研究這個問題，我發現this GitHub issue和th
    python tensorflow tensorflow-estimator 2017-12-18

    1熱度

    1回答

    Tensorflow加權與S形交叉熵損失

    我試圖用TensorFlow實現多標籤分類（即每個輸出模式可以有許多活動單位）。該問題具有不平衡的類（即，比標籤分佈中的零多得多，這使得標籤模式非常稀疏）。 解決此問題的最佳方法應該是使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits函數。但是，我得到這個運行時錯誤： ValueError: Tensor conversion requested dtype ui
    tensorflow deep-learning multilabel-classification cross-entropy 2017-12-18

    0熱度

    1回答

    Keras爲什麼不能概括我的數據？

    我一直在嘗試實現一個基本的多層LSTM迴歸網絡來找出加密電子貨幣價格之間的相關性。 在遇到無法使用的訓練結果後，我決定嘗試使用一些沙盒代碼，以確保在重試完整數據集之前我已經明白了。 問題是我不能讓凱拉斯推廣我的數據。 ts = 3 in_dim = 1 data = [i*100 for i in range(10)] # tried this, didn't accomplish an
    machine-learning tensorflow keras lstm recurrent-neural-network 2017-12-18

    0熱度

    1回答

    準確率99％，分類錯誤 - 三元組網絡

    我試圖按照facenet article中所述的方式訓練三元組網絡。 我通過計算正距離（錨 - 正）小於負距離（錨 - 負），然後除以三元組中總數的三元組來驗證驗證集的準確性批量。 我獲得了很好的結果：99％的準確性。但是當我使用我的模型嵌入來對圖像進行分類時（我使用未知的圖像並將其與使用歐幾里德距離的圖像進行比較），但只有20％的結果是正確的。 我在做什麼錯？ 下面你可以找到我的詳細實現。 三聯
    tensorflow conv-neural-network 2017-12-18
最新問題