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    性能SVMlight Multilabel Classificaiton（功能：1000）

    我目前正在進行多標籤分類。作爲分類器，我使用SVMlight並將多標籤問題二值化。這意味着在我的情況下超過1000分類運行。 我有一個固定的特徵尺寸1000，模型的培訓需要超過3天（2 GHz Intel Core 2 Duo，8 GB）。有沒有人經歷，如果它是常見的，它需要很長時間，或者你可以給我任何建議如何提高性能？你認爲對高性能機器的改變會產生很大的影響嗎？ 在此先感謝！
    performance machine-learning scikit-learn multilabel-classification svmlight 2016-04-26

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    如何在純JavaScript中進行'同步'AJAX調用時顯示'加載'？

    我想確保結果顯示給用戶，所以我做了同步AJAX調用。使用異步AJAX（示例無處不在）顯示「加載」指示器非常簡單，但是當我使用XMLHttpRequest同步AJAX調用時，加載指示器GIF圖像根本不顯示。 有人說，在做同步呼叫時阻塞指示器是不可能的（阻塞直到有服務器響應）。但我只想問問是否有辦法做到這一點。
    javascript ajax asynchronous xmlhttprequest synchronous 2011-11-05

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    使用逗號格式的數字串

    我想格式化數字。我已經看到了一些正則表達式示例在數字字符串中插入逗號。他們都在一行中檢查3位數字，然後在數字中插入逗號。但我想要這樣的事情： 122 as 122 1234 as 1,234 12345 as 12,345 1723456 as 17,23,456 7123456789.56742 as 7,12,34,56,789.56742 我是非常新的正則表達式。請幫助我如何顯示
    javascript regex 2012-05-30

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    pyspark MLUtils saveaslibsvm只有在_temporary保存和不保存在主

    我用pyspark 並使用MLUtils saveaslibsvm保存一個RDD上labledpoints 它的工作原理，但會保留在/ _temporary在所有工作節點的文件/儘可能多的文件。 沒有錯誤拋出，我想將文件保存在正確的文件夾中，並最好將所有輸出保存到位於節點或主服務器上的一個libsvm文件。 這可能嗎？ 編輯 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    python apache-spark pyspark libsvm svmlight 2017-08-01

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    將text2vec dtm寫入文件（csv或svmlight）

    我今天遇到了text2vec軟件包，這正是我需要解決特定問題的原因。但是，我一直無法弄清楚如何將使用text2vec創建的dtm導出到某種輸出文件。我的最終目標是使用text2vec在R中生成特徵，並將生成的矩陣導入到H2O中進行進一步建模。 H2O可以讀取CSV或SVMLight格式。 我創建的第一個是987753 x 8806 sparse Matrix of class "dgCMatrix
    r sparse-matrix svmlight text2vec 2016-11-27

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    Azure機器學習Web服務輸入數據問題

    我以創建Azure ML web服務爲例，在部署Web服務時遇到未知錯誤。錯誤沒有解釋，所以很難追蹤。 在演播室內運行實驗時，實驗運行時沒有任何問題。但是，當部署到webservice時，測試功能失敗，輸入與錄音棚中相同。 我也發佈了一個服務的樣本，以查看是否有人可以看到問題是什麼。 https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/mywebs
    azure python-module azure-machine-learning svmlight 2016-07-01

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    Python的H2O svmlight數據

    我與形式的值的svmlight格式的文件： 92.91 18256731:1 71729421:1 72329637:1 83328561:1 118265976:1 134892759:1 198163358:1 352348616:1 526943048:1 5.30 102156934:1 134892759:1 198163358:1 254112843:1 262373758:1 512
    python h2o svmlight 2017-08-02

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    爲什麼來自xgboost的dmatrix加載svm輕型文本文件如此之快

    我使用svm light文件作爲稀疏矩陣的存儲。 的測試表明，對於31700108x54070矩陣570601944個條目 import xgboost as xgb dtrain = xgb.DMatrix(train_file) 使用21秒，方式快於 from sklearn.datasets import load_svmlight_file x_train, y_train = l
    python scikit-learn xgboost svmlight 2016-10-10

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    svm_light錯誤「功能必須處於遞增的順序」

    輸出svm_learn train.dat model.out Scanning examples...done Reading examples into memory...100..200..300..400..500..Features must be in increasing order!!! : Undefined error: 0 LINE: -1 1:5 14:14 21:1
    machine-learning nlp svm svmlight 2016-05-24

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    如何將數據從基於plist的UITableView傳遞到UIViewController

    我有一個TableViewController與原型類型的單元格。它由來自.plist的帶有字典數組的標籤和ImageView填充。我如何將這些數據傳遞給詳細視圖？詳細視圖是UIViewController子類。我已經嘗試了來自不同教程的方法，但我找不到合適的組合來使其工作。代碼示例會很棒！ import UIKit class OurMenuViewController: BaseViewC
    ios swift uitableview uiviewcontroller segue 2015-11-08
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