summarization

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    我有一長串列,我想計算非零中位數,意味着& std在一次去。我不能只刪除基於1列的0行,因爲同一列中另一列的值可能不是0. 下面是我目前使用的計算中位數,平均值等的代碼,包括零。 agg_list_oper={'ABC1':[max,np.std,np.mean,np.median], 'ABC2':[max,np.std,np.mean,np.median], 'ABC3':

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    我在閱讀一篇研究論文Automatic Text Document Summarization Based on Machine Learning,並且在表1中對應於基於圖的權重,他們已經使用了稱爲聚集相似性的特徵F1。 我曾嘗試在網上搜索,但我已經找到提到的東西像「柔性骨料相似」,但不敢肯定它是如何涉及到自動彙總和稱重句子的任務。 究竟是由骨料相似的意思,它是如何計算出來的?

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    我需要獲取當前正在查看文章的唯一身份訪問者數量(比如最近5分鐘),以便我可以顯示該數字,然後按最受歡迎的文章排序。 ex。類似於大多數論壇顯示'有n人正在查看此線程' 如何在Google App Engine上實現此目標?我正在使用Python 2.7。 請嘗試以一種簡單的方式解釋,因爲我最近開始學習編程,並且正在開發我的第一個項目。我沒有很多經驗。謝謝!

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    這是一個新手問題,但是,我發現很難理解如何正確使用lapply,特別是當使用的ID不是數字時。 有可能更好的方法來試圖找到我想到的總結,但現在,我試圖使用lapply。基本上,我有一個17列大DF。兩列是ID和日期。並非所有的ID在給定的列名稱中都有記錄的值。我感興趣的是查找每列可用的總行數,以及該列存在的唯一ID的數量。我有一個讓事情變得更清晰的例子。例如,Var8只有6行數據可用,因此它有6個

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    我有一個數據框--say x - 提供一個函數,該函數根據列x $ id的值返回一個子集。 該子集y包含一列y $房間,其中包含取決於x $ id值的不同值的混合。 然後用tidyr傳播該子集,並且y $房間的值成爲列。 然後生成的擴展df --say ext_y--必須按列y_ext $ visit進行分組,並且應通過特殊函數爲其餘列計算彙總統計。 顯而易見的問題是,這些列並未預先知道,因此無法

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    git shortlog -sne可用於獲取所有曾參與項目的作者的電子郵件地址。 是否有一個快速相若方式命令只能算作提交/顯示,修改了實際的源文件(*.cpp,*.h,*.py,*.cmake)的作者?

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    public double Integral(double[] x, double intPointOne, double intPointTwo) { double integral = 0; double i = intPointOne; do { integral += Function(x[i])*.001; i = i +

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    我在QScrollArea內部有一些小部件,並且我在這些小部件之間拖動,問題在於當我將其拖入內部時,QScrollArea不滾動,所以如果我想要要在窗口小部件A與窗口小部件B之間進行拖動,並且窗口小部件B在視口上不可見,則當鼠標移動到視口邊緣時,QScrollArea不會自動滾動。

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    我有以下before_save回調: def clear_unused_parents if self.parent_type == 'global' self.sport_id = nil self.school_id = nil self.team_id = nil elsif self.parent_type == 'sport'

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    從維基百科胭脂-SU度量的定義如下: ROUGE-SU:跳過-兩字組加上基於單字組-共現統計信息。 我的問題是下面這個指標的精確公式是什麼,ROUGE-SU指標背後的直覺是什麼? 預先感謝您。