spmd

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我正在從事圖像處理。我有一臺帶有Intel（R）Core（TM）i7 -3770 CPU @ 3.40 GHz，RAM 4 GB配置的計算機。我只是想使用PCT的SPMD命令並行化圖像處理算法的代碼。爲此，我將圖像垂直分成8個部分，並將其發送給不同的實驗室，並使用SPMD命令在不同實驗室的不同部分上並行執行圖像處理算法。我從順序代碼中得到了正確答案。但是，這需要比順序代碼更多的時間。我已經嘗試過

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要在客戶端上獲得調試輸出 - spmd

我使用spmd命令運行MATLAB Parallel Computing Toolbox的並行代碼。具體而言，編碼是這樣的： spmd out = function(data,labindex); end 現在的功能包括一個圖書館（LIBSVM），這讓我對每一次迭代訓練的分類。在培訓過程中，有幾個調試信息被打印到標準輸出庫中，不知何故，這些信息不會出現在我的標準終端上 - 我認爲這

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在MATLAB中調試pmode

是否可以在MATLAB pmode中使用類似dbstep和dbquit等調試命令？

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爲什麼SPMD的運行時間比順序大 - matlab

我用spmd來同時計算兩段代碼。我使用的計算機有一個8核的處理器，這意味着通信開銷是零！我比較spmd塊的運行時間和spmd以外的相同代碼與tic & toc。當我運行代碼時，我的代碼的並行版本比順序形式需要更多的時間。任何想法爲什麼是這樣？以下是我在談論的示例代碼： tic; spmd if labindex == 1 gamma = (alpha*beta);

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並行計算的複合日期

我第一次使用並行計算（spmd）。啓動池並進行一些並行計算後，我的工作空間中只有複合變量，無法打開它們。或者當我通過雙擊打開它們時，它們是空的。我怎樣才能使用這些數據？這裏是我的代碼： matlabpool open local 4 spmd if labindex==1 a = randn(300,1); end if labindex==2

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如何充分利用OpenCL中的SIMD？

在optimization guide of Beignet, an open source implementation of OpenCL targeting Intel GPUs 工作組大小應大於16和是多個的16 作爲根上兩個可能的SIMD通道是8或16。爲了不浪費SIMD 車道，我們需要遵循這個規則。在Compute Architecture of Intel Processor Gr

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在Matlab中使用spmd或parfor

我目前正嘗試使用MATLAB 2011b並行運行實驗，這非常耗時。我想知道是否有人可以幫助我將下面的通用（非工作）parfor代碼塊轉化爲可以在spmd代碼中工作的東西。 amountOfOptions = 8; startStockPrice = 60 + 40 * rand(1,amountOfOptions); strike = 70 + 20 * rand(1,amountOfO