spelling

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    我目前正在研究Moodle以更改註冊的拼寫以註冊。除了兩個地方我幾乎完成了每一個屏幕。這裏是代碼Github。要挖掘更多,我需要知道如何找到在哪裏找到第47行的輸出以及輸出是什麼?我有編碼知之甚少,請原諒,如果這個問題不明確

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    我試圖執行類似於拼寫檢查的行爲,但不完全相同。通過靜態,我的意思是隻在某些單詞上。 讓我們說我有一個10個字符串的數組。 String[] originalWords = new String[] { "Apple", "Banana", "Orange", "Pear", "Grape", "Pineapple", "Lemon", "Mango", "Cherry",

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    用戶需要告訴程序,他想在比薩餅上吃什麼,以便程序能夠檢查數據庫中是否有匹配的匹薩。這對於我需要正確拼寫的成分。我如何管理?我不想硬編碼每種成分。 string[] RePr_Salami = new string[6] {"salami", "salame", "slami", "salmi", "salam", "alami"}; string[] RePr_Kaese = new strin

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    我試圖使用這種降價編輯器https://simplemde.com/,但在Chrome(其他瀏覽器中)自動拼寫檢查功能在編輯器區域內不起作用。 我試圖添加拼寫檢查和內容可編輯內部和元素(用於編輯),但它仍然無法正常工作。 有誰知道,在這種情況下如何啓用拼寫檢查? 我知道男生們有他們自己的拼寫檢查工具,但它只支持英文。

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    我找不到任何有關創建從.txt文件中讀取單詞的拼寫檢查程序的信息。 我會很高興,如果你能幫助任何事情。

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    右鍵單擊添加詞典 - >拼寫 - >錯字:將'foo'保存爲詞典'去?如何從那裏刪除它們?

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    我正在編寫讀取文本文件(每行一條推文)的代碼,並通過每條推文將它與英文單詞列表進行比較以查看是否該單詞拼寫錯誤。 所以英文單詞列表也從文本文件中讀入,然後存儲在列表中。當我單獨運行代碼時,它在不到一秒的時間內運行。當我運行用於存儲推文件中的每個單詞的代碼(不檢查拼寫)時,它將大約20-30秒將每個單詞及其頻率存儲在HashMap<String, Integer>中。 但是,當我添加一行來檢查單詞拼

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    我試圖理解,Peter Norvig的拼寫校正器是如何工作的。 在他jupyter筆記本標題here他解釋說,如何細分的字符序列無空格分開的話。當所有序列中的字寫得正確它的工作原理是正確的,: >>> segment("deeplearning") ['deep', 'learning'] 但是當序列字(或詞)的拼寫錯誤,它的工作原理不正確: >>> segment("deeplerning

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    有沒有人知道任何檢查整個網站的英語拼寫和語法的好工具?我已經嘗試了語法,當然還有內置應用程序中的自動更正工具

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    我試圖在一個熊貓類中實現Peter Norvig's spell checker,這個類包含從SQL數據庫中提取的單詞。數據包含用戶查詢,其中經常包含一些拼寫錯誤,我希望這個類將返回最有可能的查詢(拼寫正確)。 該類使用返回熊貓數據框的數據庫查詢進行初始化。例如: query count 0 foo bar 1864 1 super foo 73 2 bar of foos 1629