spatstat

    1熱度

    1回答

    我按照Finding euclidean distance in R{spatstat} between points, confined by an irregular polygon window這個文章結尾,並使其工作得很好。但在我的情況下,我希望獲得數據A中的距離點以指向數據B但只有兩個數據集具有相同的ID值。我的問題可以按照Finding euclidean distance in R{

    3熱度

    2回答

    我的最終目標是使用包spatstat來計算數據幀列表的Clark-Evans-Index(clarkevans.test)。 所以,我有我的觀點的數據列表: points.li <- list(structure(list(x.n = c(-1.37977544977995, 0.0787053126116266, -6.50583075192879, -9.17021249875416, -1

    0熱度

    1回答

    我找不到在參考文獻[1] 1)如何adaptative.density()(包spatstat)管理複製的空間信息點。由於我結合了不同年份的測量數據,並且我期望這些區域的密度曲線更高,但我不確定這些點,所以我重複了完全相同的位置。 2)是adaptative.density()中f的默認值f = 0或f = 1? 我的猜測是f = 0,因此它通過計算每個位置的強度估計值來進行自適應估計,該位置等於

    2熱度

    2回答

    嗨R世界專家, 假設我有一個點模式,可以生成一張強度圖,並且這張地圖是在一個像素圖像的3個區域中進行顏色編碼....我怎麼能得到顏色編碼區域? 這裏有一個例子使用spatstat: library(spatstat) japanesepines Z<-density(japanesepines); plot(dens) # ---> I create a density map b <- q

    0熱度

    2回答

    我一直在通過一系列spatstat函數運行兩個未標記的平面點模式數據集。現在我想使用Kcross.inhom函數來描述兩者之間的交互,但是Kcross僅適用於標記數據,所以我已將所有x-y數據合併到一個csv文件中,並添加了一個區分這兩者的列。我已經建立了以下點模式對象,但不知道如何編輯後續的Kcross示例以達到我的目的。或者,也許有更好的辦法?謝謝你的幫助! # read in data &

    1熱度

    1回答

    我想從ImageJ中的一個粒度分析中繪製一個pSize對象,其大小爲sizeSize imageSizeX,image objectsY粒子$ X,粒子$ Y翻轉的Java座標(y0 = top-剩下)。 我有一種工作液(例如用定製): library(spatstat) X <- ppp(Particles$X, Particles$Y, c(0, imageSizeX), c(0, ima

    0熱度

    2回答

    我想創建聚集點的漂亮數字。是否有一個包將創建點鑲嵌之間的分支鏈?理想情況下,它適合在ggplot中繪圖。 下面是一些示例代碼: #DivideLineExample library(spatstat) W=owin(c(0,1),c(0,1)) # Set up the Window p<-runifpoint(42, win=W) # Get random points ll=

    0熱度

    2回答

    我正在嘗試將Geyer模型擬合爲點模式,並且我設法沒有麻煩地做到這一點。但是,當我想檢查診斷圖時,遇到問題。如果我給值「all」來「這」它繪出了4個板沒有問題,但是當我問只是爲了平滑剩餘措施(其中=「平滑」我得到以下錯誤的說法: Error in as.vector(rasterx.mask(W)) : error in evaluating the argument 'x' in selecti

    4熱度

    1回答

    我正在做一些工作,我需要生成a)隨機空間點b)非隨機空間點,在多邊形上,即對於b)點的概率取決於例如東西方的梯度,或者從一些點源或別的東西 對於)距離我可以產生在sp包使用spsample()命令多邊形隨機點如下: # Load a spatial polygon from maptools package library(maptools) nc <- readShapePoly(syste

    1熱度

    1回答

    我最近開始使用一個巨大的數據集,提供醫療急救 服務。我有cca 25.000空間點的事件。 我在尋找書籍和互聯網已經有相當長的一段時間了,對於如何去做以及如何去做,我越來越感到困惑。 當然,這些觀點非常集中。我爲它計算了K,L和G函數 ,他們確認了嚴重的聚類。 我也有人口點數據集 - 每個公民都有一個點,它與事件數據集(發生在人身上的事件類似,因此這兩個數據集之間有強大的關聯)聚類在一起。 我想比