shapefile

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我想獲得形狀文件中的記錄數。該文件是一個多邊形形狀文件。我能夠得到的第一條記錄的細節，但是當數遞增到2，一個非法狀態異常升高，它給記錄數爲0 我的Android Activity類是 package com.example.android.skeletonapp; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.ByteArrayOutp

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將SHAPEFILE（SHP）轉換爲適用於Google fusion表的KML

我正在使用http://www.zonums.com/shp2kml.html將SHP文件轉換爲KML以便集成到Google Fusion Tables中。我可以用許多shp文件成功完成這個任務，但是對於一個特定的SHP文件有特殊的問題。 http://www.electionsquebec.qc.ca/documents/zip/shapefile-sections-de-vote-elect

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gdal_rasterize for循環中layername應該是什麼？

我是新來的Linux和我目前正在對一組shape文件的運行BASH中的這段代碼： for file in /mnt/hgfs/Shared/*.shp ; do gdal_rasterize -l ??? -burn 1 -tr 0.5 0.5 -te -180 -90 180 90 $file rast2 gdal_merge.py -o rast1 rast2 rast1 done

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使用c＃將shapfile（.shp）轉換爲SQL Server 2008？

.Net中是否有任何庫將shapefile轉換爲SQL Server表？我需要編程從c＃.Net。有人可以知道嗎？請幫我解決這個問題。感謝，

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shapefile中的着色多邊形

我有一個包含行政區域多邊形的ESRI Shapefile以及與這些區域對應的數據。我想，以產生那些shape文件的圖像根據所述數據着色，像this：以下是關於在ASP.NET這樣一個答案，並且其中R在生成上述圖像;不幸的是，我對兩種語言都不熟悉。有沒有一種簡單的方法可以在Ruby中做到這一點，例如。 GeoRuby？想法很容易在例如。 Java，C或（不寒而慄）PHP也將受到歡迎。

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在shp2pgsql中自動修復環形自相交

我們正在將大量ArcGIS shapefile導入到PostGIS中，並通過shp2pgsql實時轉換。問題是，如果形狀文件有任何環形自交，導入扼流圈： NOTICE: Ring Self-intersection at or near point -80.1338 25.8102 ERROR: new row for relation "place_shapes" violates

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用谷歌地圖交還交響樂

我正在使用Repast-symphony試圖顯示路由模擬的結果。餐廳使用形狀文件來顯示道路和其他一切。我看了googlemaps API，我不認爲我可以從他們的形狀文件。我想知道 1 - 它是否能夠解決這個問題呢？（去從谷歌地圖直接生成形狀文件） 2 - 如何建立一個編碼器，用於將谷歌地圖SHAPEFILE？（我想保留那裏原來的質量附近的地圖）我看到人們覆蓋谷歌地圖上的形狀文件，但沒有其他方式！

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在SetField/SetFeature中的分段錯誤（核心轉儲）

我一直在嘗試過去兩天得到一個python腳本來完成創建一個帶有屬性的289995點的shapefile。創建的點可以是，但腳本不會完成屬性。該代碼正確運行，直到循環： for j, p in enumerate(wCoords):（請參閱下面的代碼 - 第2個循環）過了一段時間後出現了分段故障。我試圖添加一個if語句，以暫停某些間隔的進程來查看當發生時是否可以在循環中找到位置。該循環

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如何使用c＃將shapefile加載到spatialite？

我正在嘗試在c-sharp中編寫代碼以將shapefile導入到spatialite數據庫。 SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(@"Data Source=" + sqLiteFile + ";Version=3;"); conn.Open(); SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(@"SELEC

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建議：矩陣的自定義shapefile或C＃熱圖

我正在創建散佈在建築物內各個位置的數值數據的熱圖。我花了幾個小時研究數據映射等，並正在尋找一些建議。我是GIS新手。大多數可用的選項是使用緯度/長，而且是大材小用我的要求大多是磚的API ... 最終，我只是想輸出的背景圖像（平面圖）與熱圖疊加展示區域高強度。數據綁定到特定位置（例如，活動級別：14，位置：接待處入口），因此不會隨機分佈在地圖上。數據有時間戳，最終目標是打印動畫的每小時活動PNG。