series

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    我有一個熊貓數據幀,它看起來像這樣: time 000010 000017 000033 000034 000041 000042 \ 0 672.246427 NaN NaN NaN 122.812927 367.110779 75.933125 1 672.253247 NaN NaN NaN 126.228996 372.775421 78.117798 2

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    我想繪製一個索引是無常DatatimeIndex的熊貓系列。我的代碼如下: import matplotlib.dates as mdates index = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01 00:00:00', '2000-01-01 00:01:00', '2000-01-01 00:02:00', '2000-01-01 00:03:00',

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    我有一個熊貓數據框,看起來像這樣: Date Time Spent (seconds) Activity 0 2017-03-23T00:00:00 92 netflix.com 1 2017-03-23T00:05:00 158 netflix.com 2 2017-03-23T00:25:00 2

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    我認爲這個問題是用翻譯幫我翻譯,因爲我不說話 讓我來告訴我,我的問題: 版本:python2.7 問題: enter image description here 代碼: <pre> sql = "select {}, {} from {} where {};".format(v1, v2, table, where) df = pd.read_sql(sql, app.config

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    假設我已將數據框中的所有空值替換爲字符串('不可用')使用df.fillna('Unavailable')。我現在需要仔細檢查'不可用'的計數是否與空值相匹配。有很多列和行,所以我不想指定列名稱等。 是否有一種方法找到所有列'不可用'的計數,而不使用for循環? 如果在列包含數字類型時使用循環遍歷我面對的所有列。 做一個value_count是沒有意義的,因爲我有興趣只知道'不可用'計數而不是所有

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    我試圖對我的Series對象'tweet_text'中的每個字符串進行更改,但由於某些原因,在對for循環中的推文進行更改後打印系列對象時,我得到的字符串與之前的for循環。我怎樣才能解決這個問題? import pandas as pd import re import string df = pd.read_csv('sample-tweets.csv', names=

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    我開始用jupyter筆記本上的熊貓。在錯誤消息中,=運算符下面有一個^,但我看不到問題。少了什麼東西?謝謝! import pandas as pd data2 = ([1, 2, 3, 4], index = ['a', 'b', 'c', 'd']) s = pd.Series(data2) print(s.shape) 這是錯誤: File "<ipython-input-30

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    我正嘗試使用Pandas從原始文本文件創建數據幀。該文件包括3個類別,其中包含與類別名稱後面的每個類別相關的項目。我能夠根據類別創建一個系列,但不知道如何將每個項目類型與其各自的類別相關聯,並創建一個數據框。以下是我的初始代碼以及數據幀的所需輸出。你能否幫助指導我以正確的方式來做到這一點? category = ['Fruits', 'Vegetables', 'Meats'] items='

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    我有一個數據幀過濾的價值觀和我保存這個數據幀的第一行如下 first_row = data_model.loc[0,:] 如果我打印出first_row,它看起來像 label class wa 3 not 0 im 2 time 0 see 2 like 0 going 2 amp 1 get

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    我是一個剛剛進入循環的Java初學者。我試圖寫一個程序讀入一個目標,並找到第一個n,例如1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n>目標。該問題提供了一個代碼,初始化n和總和缺失以及缺少while和它的語句的條件。 我能夠找出如何製作諧波系列循環,但我不確定如何設置n以在超過目標時停止循環。我們還沒有在類中學過數組.. import java.util.Scanner; /** Th