scatter-plot

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我一直在使用matplotlib寫了下面的Python腳本策劃： import pynbody as pyn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import glob s = pyn.load('./ballsV2.00001') sl = s.g[np.where((s.g['z'] < 0.005) & (s.g[

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添加傳說散點圖兩組數據的

我繪製以下列方式我的數據： G=[(1.42*1e-5, 8.5*1e-2), (1.19*1e-5, 7.8*1e-2), (1.03*1e-5, 6*1e-2), (8.95*1e-6, 4.7*1e-2), (7.63*1e-6, 3.8*1e-2), (7.12*1e-6, 3.2*1e-2), (5.72*1e-6, 2.6*1e-2)] PN=[5*1e3, 10*1e3, 20*1

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透明三維球形泡沫圖R

我想創建一個三維泡沫區，以市場規模（市場）（單位：百萬美元），市場份額（份額），增長率（增長率），競爭對手數量（競爭對手）。泡沫（球體）的大小代表了市場份額。市場份額的百分比顯示了該領域被填補的水平。球體的顏色表示三種顏色的變量障礙。 x和y變量是競爭對手和增長。我希望每個球體的總大小代表總市場規模，並用市場份額的百分比來填充。我想標記旁邊的每個球體和說明球體大小的圖例。我感謝任何幫助。下

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使用分類標記的行/列繪製熊貓DataFrame的散點圖

我想使用matplotlib來生成帶有分類行和列標籤的pandas DataFrame的散點圖。示例DataFrame如下所示： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [1,2], "b": [3,4]}, index=["c","d"]) # a b #c 1 2 #d 3 4 標記大小是各個DataFrame值的函數。到目前爲止，我

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如何顯示一個系列的標記而不是另一個

使用VBA的前幾天如此請裸露在我身邊。我當前任務的一部分是，一旦所有數據已經成功計算（它有），就是繪製一個顯示高度與時間的散點圖。該圖需要兩個系列。一個用於軌跡開始完成，另一個用於顯示遠地點。我已設法通過將散點圖定義爲xlXYScatterSmooth來顯示此圖表。我寧願全長系列沒有標記。我該怎麼做？ Dim Chart1 As Chart Dim xaxis As Range D

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顏色分類密度散點圖

我需要承認，我對R和一般編程都很新。我期待創建一個密度散點圖。我有大約350個數據點，只有27個獨特的x，y值。我希望它採用smoothScatter的做法，唯一的區別是我希望數據點採用反映絕對密度的顏色（例如，1-5綠色; 2-10，藍色; 11-20 ，紅色等），而不是顏色多強烈。從本質上講，夏普和顏色點就是我這是後是什麼樣子着色前：能否請你幫我找出如何做到這一點？

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matplotlib中的散點顯示圖表中心的垂直線，而不是相應的X軸值

我正在編寫的應用程序將日期時間和溫度觀察對的CSV數據解析到另一個城市的同一時間寫一份報告和一張散點圖。一切正常，除了散點圖顯示的是從x軸中心開始的點的垂直線，而不是x軸上每個列出的日期之上的點。這是圍繞我的matplotlib應用程序的代碼。 import matplotlib.pyplot as pp . . . # Code that imports the CSV, change

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對齊直方圖和散點圖在R

我想顯示兩個圖，一個直方圖和一個散點圖，我希望它們相對於x軸對齊。我用hist（）創建了我的直方圖，用ggplot2創建了我的散點圖。但是，我發現創建混合這兩者的多槽的問題，所以我決定使用ggplot2創建直方圖。請找到下面的代碼： loadedimage <- readTIFF("my_data05.tiff") rasterizedimage <- rasterGrob(loadedimag

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多系列xy的自定義工具提示

我使用此代碼自定義多線xy散點圖上的工具提示。我將如何修改工具提示，以便每個系列都有自己的唯一標籤nameArr，nameArr1，nameArr2 ...？ JSFiddle tooltip: { format: { title: function(x) { var indOfVal = engagmentArr.indexOf(x); retu

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蟒蛇matplotlib傳說不透明度

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 6, 4] c = [(1, 0, 0, 1),(1, 0, 0, .8),(0, 0, 0, .5),(0, 0, 0, .8),(1, 0, 0, .3)] plt.scatter(x,y,c=c,s=55) plt.legend(handles=[mpatches.Patch(color='red',label='