scalability

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    我在Rails中構建了IOS/Android應用程序的後端,它以Nginx,passenger和mongo作爲數據庫託管。 應用程序將通過JSON與後端進行通信,但99%的調用將是簡單的GET請求來讀取數據。我打算將JSON數據緩存在平面文件中,並通過Nginx直接提供服務,因此幾乎沒有流量會實際觸及服務器。這些文件本質上也會非常小,不會超過5-10KB。但是,我期待大量的併發用戶(幾百到幾千),

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    我想開發一個iOS應用程序,您可以在其中找到附近的人並與他們聊天。但是,我不知道firebase如何處理大量數據。 例子: 所以,如果應用10萬個用戶。他們中的很多人總是聊天,尋找附近的人,firebase是否可以處理這些請求和帖子?如果沒有,那麼你如何使用Firebase呢?這是否取決於我構建的結構?我欣賞每一個答案,可以幫助我來決定是否使用它,或者 感謝

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    我想知道如何測試一個具有多達100萬活躍用戶的Web服務,它們都同時訪問該站點。 這是在理論上 - 我沒有這樣的網絡服務,但最近reading this article on how to build a scalable app for > 500K users,它讓我想知道人們會如何測試? 爲了討論的緣故,我們假設我完全控制了服務,並且已經創建了100萬個測試帳戶,用戶名爲test1 - >t

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    以下是從破解編碼採訪問題: 您有從1到N,其中N是最 32000所有的數字數組。數組可能有重複的條目,並且您不知道N是什麼。只有4KB的可用內存,您將如何在數組中打印所有 重複的元素? 方法簽名是 public static void checkDuplicates(int[] array) 然後將溶液解釋瞭如何使用位向量由表示每個整數作爲位來解決這一點。我的困惑是當我們運行這個方法時,它不會

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    我在OpenShift中的可伸縮應用程序中添加了MySQL 5.5盒式磁帶。然而,當我嘗試添加了MySQL 5.5盒,我收到以下錯誤後,phpMyAdmin的4.0添加到我的應用程序: phpmyadmin-4 cannot be embedded in scalable app '...'. 我嘗試添加了MySQL 5.1墨盒後添加phpMyAdmin的4.0盒,但沒也沒有工作,我也收到了同

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    我正在創建一個REST API,它將大部分用戶信息存儲在PostgreSQL數據庫中,但我正在尋找一種高效且可擴展的方式來存儲用戶圖像數據。 我最初的想法是利用NoSQL數據庫(本例中是MongoDB)來存儲base64圖像字符串,並在我的web應用程序中解析數據。 我想知道是否有任何數據庫是專門爲此目的而設計的,還是會有更高效的解決方案?

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    有大約100000個PC的網絡,每個PC都包含一個內存中的XML文件,其內容需要從中央服務器進行搜索。該XML文件由每臺PC上運行的Windows服務生成。 搜索查詢在中央服務器上生成,傳播到網絡中的每臺PC上,如果內存中XML中的信息與搜索查詢匹配,則需要發送所有匹配PC的列表到服務器,並在20秒或更短的時間內顯示結果。 鑑於可擴展性和併發性的要求,我計劃利用節點js來解決這個問題。但是我從來沒

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    使用PHP的網站具有非常大的流量,例如每秒5000個請求。每個請求都嘗試將數據記錄到單個文件。由於在任何時間點,只有一個請求可以寫入文件,另一個請求會排隊等候影響總體響應時間。數據需要記錄,這很重要。我怎樣才能優化這種情況。

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    請,諮詢的分佈式平臺或體系結構,其允許具有節點的羣集,其存儲和處理的斑點,並具有以下限制和要求: 斑點必須在-the-被處理根據客戶的要求(最好是http)飛行。響應時間必須小於100ms。 Blob處理算法需要30-50ms(包括從9TB RAID5中隨機讀取)。所以平臺不能增加超過50ms的開銷。 原始blob必須在相同物理服務器處進行處理。否則,網絡將成爲瓶頸。 必須通過基於服務器的冗餘(具

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    我需要知道這些網絡拓撲之間的可擴展性(成本和傳輸速度)的順序:完全連接的,線性的,環形的,二維網絡,2D環面(它們是以前的二維環形拓撲)和超立方體。 我想訂購他們,通過它們的可擴展性的價值。例如,完全連接具有傳輸速度最好的值之一,因爲每個元素都連接到所有其他元素,但成本最低,因爲您必須將每個新元素連接到所有其他元素。 對不起,如果術語或問題本身有些不正確,我並不是真正的專家,但我需要某種答案來解決