sampling

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我想用R來取樣我的數據幀。我的數據是流行病學數據的時間戳，我想每年隨機抽樣至少1條和多達10條記錄，最好按照每年記錄數的方式進行抽樣。我想將結果導出爲csv。這裏是我的數據集的幾行，其中我爲每條記錄留下了長的基因序列字段。 year matrix USD clade 1958 W mG018U UP 1958 W mG018U UP 1958 W mG018U UP 1966 UN mG

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水庫採樣算法沒有改變

我有一個用於我的數據挖掘類的項目，在這個項目中我必須對文件的油藏採樣算法進行編碼。該程序將輸入數字k，輸入文件的名稱以及要創建的輸出文件的名稱作爲輸入。輸出文件必須包含來自輸入的k個隨機行。我嘗試了一些東西，但輸出是錯誤的。這是我使用的代碼： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <strin

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採樣同時控制的比例[分層抽樣]

我有以下數據集 id1<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20) status<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) df<-data.frame(id1,status) 在df用於我的觀察status的40％爲「2」。我正在尋找一個函數，從df中提取10個觀測值的樣本，

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再採樣中的R

假設我們有以下數據 set.seed(123) dat <- data.frame(var1=c(10,35,13,19,15,20,19), id=c(1,1,2,2,2,3,4)) (sampledIDs <- sample(min(dat$id):max(dat$id), size=3, replace=TRUE)) > [1] 2 4 2 的sampledIDs是從dat$id採

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iPhone Objective C藍牙免提音頻增加8000採樣率

我正在查看iOS中的HFP。如果我使用如下代碼（是的，我知道這是在iOS7不贊成使用），通過藍牙播放的音頻是在8000採樣率。 UInt32 audioCategory = kAudioSessionCategory_PlayAndRecord; AudioSessionSetProperty (kAudioSessionProperty_AudioCategory, sizeof (aud

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以高精度循環以恆定速率進行信號採樣

我想在Python中以10Khz採樣一個信號。還有，當嘗試運行這段代碼（在1kHz）沒有問題： import sched, time i = 0 def f(): # sampling function s.enter(0.001, 1, f,()) global i i += 1 if i == 1000: i = 0 pri

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增加信號中的數據點

我有一個輸入數據集32分。現在我想通過平均點上的數據來將這些32點轉換爲240點。我想繪製我所擁有的32採樣點，然後通過近似繪製曲線並以更高的採樣頻率獲取數據以獲得240點。我不能理解如何在MATLAB中做到這一點。我從一些來源獲得幫助，但我無法提出任何解決方案。如何才能做到這一點？總之，我想通過近似信號將離散數據集的'x'樣本轉換爲新數據集的'y'樣本。這裏x > y或x < y。

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採樣的內部組記錄通過投擲誤差

樣本數據：（TSV文件：SAMPL） 2 B 3c中 raw= load 'sampl' using PigStorage() as (f1:chararray,f2:chararray); grouped = group raw by f1; describe grouped; fields = foreach grouped { x = sample raw 1;

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基於概率隨機生成子集數據

這是關於重採樣問題。我想根據物種概率從n個個體的隨機樣本中生成物種列表。例如：有3種c（「sp.1」，「sp.2」，「sp.3」），它們的丰度是c（1,2,3）。我想知道如果我隨機挑選2個人，物種如何列表。重複很多次。非常感謝！

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分層抽樣

我在R中還是比較新的，我有一個可能很容易的問題，我希望你能回答。我工作的數據集：GSS 2010。我有一個每個答辯人的ID，我有9個數字級別的變量'區域'。在所有2044個794個變量的觀察中。我想繪製一個大小爲100的樣本，每個分層的樣本都與其人口規模（完整的GSS）成比例。我已經看過包中的「採樣」和「調查」，但不幸的是我還沒有能夠畫出樣本。到目前爲止，我最好的猜測是這樣的： #Stra