rsqlite

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我是SQL新手而且遇到了RSQLite問題。這裏是我的表的例子： counts Month 0 June 4 June 2 March 5 July 3 July 我想創建一個使用dbGetQuery的搜索查詢會從我的totals表計數計數每個月的數量。林尋找輸出，看起來像這樣： counts Month 4 June 2 March 8 Ju

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如何在使用R的SQL查詢中執行參數替換？在<code>Python</code>

編程SQL-具體的東西執行普通的SQL查詢時，我已經習慣了總是使用參數替換，就像這樣： # Never do this -- insecure! symbol = 'RHAT' c.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol = '%s'" % symbol) # Do this instead t = ('RHAT',) c.execute(

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從GitHub導入SQLite數據庫

如何從GitHub存儲庫將SQLite數據庫導入到我的R環境中？如果我有我的本地硬盤，我可以做以下SQLite數據庫，我想概括這對於SQLite數據庫的存儲在GitHub上： library("RSQLite") db <- dbConnect(SQLite(), dbname="/path_to_file/database.sqlite") dbListTables(db) player

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用數據創建數據庫

我想將我的圖像存儲在數據庫中。我知道如何創建這個數據庫，但我如何在其中插入圖像？我想將它們保存在資源中，然後添加到數據庫中，但是我可以不刪除它們。我想在Android應用程序中保存圖像，將它們插入數據庫並從Holded地方刪除。我如何做到這一點。謝謝。

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連接到外部硬盤上的Monetdblite/RSQLite數據庫時的Dplyr速度？

初學者的問題。我使用R與dplyr來分析大量的數據，但我沒有訪問基於服務器的數據庫。另外，我的電腦的內置硬盤對於我需要創建的數據庫來說太小了。我一直在使用monetdblite和RSQLite來存儲目前的數據。 Q：多少monetdblite/RSQLite下降的情況下，速度我省外部硬盤驅動器上的數據庫，並通過USB連接到電腦上？什麼因素決定了這是多麼可行？或者在我的情況下是否有更好的替代方法

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R中的Recode語法SQL

我正嘗試在R SQL中重新編碼變量。以下是相同的語法。 Data[,1] <- recode(Data[,1]," 'Yes' = 1; 'No' = 0 ") 但是，當我們使用R中的SQL（'）單引號，終止將R SQL命令，R中的SQL，我們有兩個單引號內寫R腳本任何人都可以在這裏幫我，如果我可以寫入重新編碼語法，而不R中單引號，或者是有對R SQL任何備用選項

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將列添加到sqlite數據庫

我想將我在R中生成的向量添加到sqlite表中作爲新列。爲此，我想使用dplyr（我根據這個帖子here安裝了最新的開發版本以及dbplyr包）。我試過的： library(dplyr) library(DBI) #creating initial database and table dbcon <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "cars.db") d

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R：sqlAppendTable只適用於數字？

我無法獲得R語言DBI :: sqlAppendTable函數與數字以外的任何其他工作。以下是一些說明問題的代碼。我懷疑問題是sqlAppendTable不引用數據。任何修復或解決方法將不勝感激。 num = data.frame(matrix(1:26, ncol=2)) let = data.frame(matrix(letters, ncol=2)) test.sqlAppendTab

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如何在R中安裝軟件包RSQLite.extfuns

我在安裝軟件包RSQLite.extfuns時遇到問題。我得到錯誤： package ‘RSQLite.extfuns’ is not available (for R version 3.4.2) 我試圖手動從 https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/RSQLite.extfuns/ 下載文件，但也有負面影響，做到這一點。有誰能解決我的問

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從包含元音變音的csv創建RSQLite - 然後使用dplyr讀入

我有一個很大的csv文件，包含變音符號（Ä/Ö），我需要將其轉換爲RSQLite數據庫以使用dplyr分析各個部分。但是，當我從數據庫讀取數據時，變音器不能正確再現。 Ä變成<c4>，Ö變成<d6>。 read.csv正確地重現了元音變音。 # Create test data indata<-data.frame(var=c('Ä', 'Ö', 'ä', 'ö', 'ÄÄ_öö')) w