rolling

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我有一個帶有兩列的DatetimeIndex索引數據框。指數不均衡。 A B Date 2016-01-04 1 20 2016-01-12 2 10 2016-01-21 3 10 2016-01-25 2 20 2016-02-08 2 30 2016-02-15 1 20 2016-02-21 3 20 2016-02-25 2 20 我想計算長度爲20天的滾動窗

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滾動標準偏差大熊貓回到零點的

一列有沒有人曾與滾動標準偏差的問題不是在一個數據幀大熊貓工作只有一個列？我有一個日期時間指數和相關的財務數據的數據幀。當我運行df.rolling（）。std（）（僞代碼，請參見下面的實際）時，我得到除一個之外的所有列的正確數據。該列返回0，其中應該有標準偏差值。我在使用.rolling_std（）時也遇到同樣的錯誤，並且在嘗試運行df.rolling（）。skew（）時出現錯誤，所有其他列都工

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如何做一個滾動一週最新總和python的大熊貓

假設我有以下代碼： import pandas as pd frame = pd.DataFrame( { "Date":["11/1/2017","11/2/2017","11/3/2017","11/4/2017", "11/5/2017","11/6/2017","11/7/2017","11/8/2017","11/9/2017","11/10/2017"

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熊貓：兩欄的有條件滾動總和

我想計算一下足球隊勢頭的衡量標準，在這種情況下，某個球隊在過去的3場比賽中得分。我的數據如下： HomeTeam AwayTeam H_Pts A_Pts Barcelona Getafe 3 0 Levante Barcelona 1 1 Barcelona Las Palmas 3 0 Las Palmas Barcelona 3 0

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pandas.DataFrame.rolling不適用於大型花車

當使用花車接近無窮大時，熊貓滾動時發生錯誤。我在這裏顯示一個示例： import pandas as pd series = pd.Series(1.,index = pd.date_range('2015-01-01', periods=6)) series[series.index[2]] = 1e19 series 2015-01-01 1.000000e+00 2015-01-0

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條件均值在大熊貓數據幀

關注前N行的總和是該示例性大熊貓數據幀： Measurement Trigger Valid 0 2.0 False True 1 4.0 False True 2 3.0 False True 3 0.0 True False 4 100.0 False True 5 3.0 False True 6

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kubernetes滾動更新是否會影響在pod中運行的應用程序？

kubernetes滾動更新是否會影響在pod中運行的應用程序？這是一個簡單的問題，我沒有在文檔中看到答案。我的應用程序是否必須設計爲支持k8s滾動更新？

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將lambda函數應用到熊貓滾動窗口系列

我有一個函數，它接受一個數組和一個值，並返回一個值。我想滾動地將它應用到我的系列s，所以數組始終是滾動窗口。這是我嘗試過的一個最簡單的例子（失敗），使用np.random.choice代替我的真實功能。我發現了很多用於查找滾動方法和其他內置函數的示例，但無法讓它適用於我的任意lambda函數。 s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) rolling_window

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構建具有重疊的觀測數據幀

可以說我有具有以下結構的數據幀： > DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10) > DF x y 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 我需要建立與來自第一數據幀重疊的觀測一個新的數據幀被用作輸入用於構建Rglpk優化庫的A矩陣。我會使用n長的觀察窗口，這樣如果n = 2，結果數據幀將連接行1 & 2，3 & 4等等。所得到的