rhadoop

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    區域服務器在哪裏?它是與數據節點還是區域服務器,區域存在於不同的硬件中。 WAL是否包含表的數據以及操作? memstore是做什麼的?它存儲WAL數據和數據? zookeeper實際上做了什麼?

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    R-Hadoop mapreduce中是否有任何方法,類似於Java mapreduce中的setup()和cleanup()?在啓動所有reducer之前,我只需運行一次諸如db調用的代碼的一部分。使用R編寫mapreduce代碼時是否有任何規定要做?

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    我有一個數據集有一個日期(1/10/2015,1/10/2016,1/10/2017)。我想改變它的格式(2015年,2016年,2017年)。我需要使用Hadoop來做到這一點。

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    我剛剛開始集成RHadoop。它集成了R-studio服務器和Hadoop,但是在運行map-reduce作業時出現錯誤。當我運行下面的代碼行時。 library(rmr2) a <- to.dfs(seq(from=1, to=500, by=3), output="/user/hduser/num") *b <- mapreduce(input=a, map=function(k,v){k

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    我已經安裝了Spark-1.4.1(具有R 3.1.3版本)。目前正在測試SparkR以運行統計模型。我能夠運行一些示例代碼,例如, Sys.setenv(SAPRK_HOME = "C:\\hdp\\spark-1.4.1-bin-hadoop2.6") .libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R", "lib"), .libPaths

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    當我做rhadoop的例子時,發生了下面的錯誤。 超出虛擬內存限制。當前使用情況:使用1 GB物理內存121.2 MB;使用2.1 GB的2.1 GB虛擬內存。殺死容器。 根據要求死亡的容器。退出代碼是143 集裝箱退出,非零退出代碼143 的Hadoop流失敗,錯誤代碼1 我怎樣才能解決這個問題? 我的hadoop設置。 mapred-site.xml中 <configuration>

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    我已經在Hortonwork VM中安裝了RHADOOP。當我運行的MapReduce代碼來驗證它拋出一個錯誤說 我使用用戶爲:rstudio(不root.but訪問sudoer) 流命令失敗! 任何人都可以幫助我理解這個問題。我沒有太多的想法解決thios問題。 Sys.setenv(HADOOP_HOME="/usr/hdp/2.2.0.0-2041/hadoop") Sys.se

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    我在現有Hadoop集羣上設置R。到目前爲止,我已將R rms和相關庫軟件包安裝在羣集的一個節點(EDGE節點)部分中,並且按預期工作。 Rrpms安裝在羣集的所有服務器上,還是隻安裝在所有服務器上的庫目錄 (本例中爲/usr/lib64/R/library)?

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    如何在不使用Microsoft Rx函數的情況下在SQL Server上執行正常的R代碼?我認爲ComputeContext「RxInSqlServer」不是正確的嗎?但是我找不到關於其他ComputeContext選項的好信息。 這是可能與此聲明? rxSetComputeContext(ComputeContext) 或者我只能用它來執行rx函數嗎?另一個選項可能是在RStudio或Vis

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    我想在Cloudera機器上安裝使用RStudion的arulesViz庫。對於我正在執行: install.packages("arulesViz", type = "source") 但我發現了以下錯誤: ERROR: configuration failed for package ‘curl’ * removing ‘/home/cloudera/R/x86_64-redhat-li