如何在tflearn.data_utils.load_csv方法中指定多個target_column。 根據Tflearn文檔load_csv需要target_column作爲整數。 嘗試將我的target_columns作爲load_csv方法中的列表傳遞並且如預期的那樣得到了TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer
我有幾個因變量（我們稱之爲dep1，dep2和dep3），我想回歸幾個獨立變量在他們。我有獨立變量a，b和c，我總是希望將其包含在迴歸中。但是，自變量d1，d2，d3應該只在數字與因變量的數目匹配時使用。這是： lm(dep1 ~ a + b + c + d1)
lm(dep2 ~ a + b + c + d2)
lm(dep3 ~ a + b + c + d3)
更準確地說，我的依賴變量
我對某些數據運行logit迴歸。我的因變量是二元的，因爲它們都是我的獨立變量之一。 當我跑我的迴歸，STATA下降很多我的自變量，並給出了錯誤： "variable name" != 0 predicts failure perfectly "variable name" dropped and "a number" obs not used 我知道一個事實，某些變量的下降並不能預測完全失敗。換句