reducers

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我的電腦裏有一塊硬件......共享內存。我用一個返回指向這個共享內存的指針的.dll來調用它。一旦指針返回，舊的C++程序將寫入並讀取映射到該指針的結構體。現在我想製作一個新的C＃程序來做同樣的事情。下面是調用該.dll： [DllImport("scgtapi.dll", EntryPoint = "scgtMapMem")] public static extern IntPtr scg

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Rails教程錯誤：「驗證失敗：電子郵件已被採用」

我得到了代碼清單9.28。在Michael Hartl的Ruby on Rails教程中，我在運行bundle exec rspec spec/時遇到以下錯誤。我不知道如何清除這些錯誤。 $ bundle exec rspec spec/ ................................................FF...........FFFFFFFF Failure

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如何根據用於提高性能的實例數量增加hadoop中的映射器和reducers？

如果我增加了mappers的數量並減少了reducers的數量，那麼在執行時任何作業的性能（增加/減少）是否有差異？另外我想問一下如何設置mappers和reducer的數量？我從來沒有玩過這個設置這就是爲什麼我不知道這個。我知道hadoop，但我有代碼，因爲我使用Hive很多。此外，如果我想增加mappers和reducer的數量，那麼如何設置它，並確定我設置它的值。它取決於實例的數量（例如

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在hadoop中執行作業時如何設置Mapper和Reducer以及如何決定？

我在hadoop集羣上運行Hive作業。我只是開始知道，如果你只專注於不同的行爲映射器和減速器，性能將得到改善/改變。但直到我還沒有玩過它。直到沒有我玩過Hive並使用默認的mapper和reducer執行查詢？正如我所瞭解的mapper和reducer一樣，我很擔心要設置mapper和reducer的值，以使性能得到改變。我也認爲它只需要設置爲主節點，或者我們必須爲所有節點設置？任何有想法的

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JobTracker是否知道在實際數據傳輸之前的混洗階段中將多少數據傳輸到每個reduce任務

在Hadoop中，JobTracker可以知道在實際數據移動之前每個ReduceTask必須檢索多少數據（在混洗階段）？我正試圖在洗牌階段收集關於數據移動的統計數據。

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讓Django與Ubuntu上的遠程Oracle數據庫一起工作

我無法弄清楚如何安裝Oracle/Python適配器來完成這項工作。每當我嘗試安裝cx_Oracle我得到以下錯誤： python setup.py install ~VIRTUAL_ENV/build/cx-oracle running install running bdist_egg running egg_info creating c

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您的應用包含非公開的API使用

我正在嘗試將我的應用提交到AppStore，但我收到了此消息：您的應用包含非公共API使用情況。請檢查錯誤，糾正錯誤，然後重新提交您的應用程序。 The app contais or inherits from non-public classes in Payload/iPark.app/City-6AEFBE8F8D9CC569.o: City 我只使用谷歌地圖API

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SQL條件語句

我正在使用MySQL 5.6.23。在我的數據庫中，我有兩個表，tblFiles和tblLogs。表tblFiles包含一個ID（PK），文件路徑和文件名（都是VARCHAR）。表tblLogs包含一個ID（PK），一個referenceID（FK）到tblFiles中的一個條目和一個actionCode（0,1或2）。條目中tblFiles可能看起來像： 1 | c:\root\files

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理解僞代碼從序遍歷

我需要做類似於這個問題描述的任務構建的東西樹： Construct tree with pre-order traversal given 這裏有一個真正有用的答案，但我不完全理解的僞代碼，所以我想知道是否有人可以幫我描述一下發生了什麼事。 k = 0 // Initialize input = ... get preorder traversal vector from user ... //

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hadoop減少函數不被執行？

我正在運行mapreduce程序，但我意識到雖然我編寫了reduce函數，但mapreduce並不能優於它。然後我嘗試添加@Override，錯誤表示reduce函數不覆蓋任何超級方法。作業配置信息如下 preProcess.setJobName("GeneProcessing program for 100 SNP"); preProcess.setMapperClass(Pr