read.table

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    多個節的文本文件我有一個包含130個表,由分隔符' DLM'分離的文本文件。我嘗試在R中使用包reader,並按如下方式定義了默認分隔符,但它仍然讀取整個文件。 reader::reader("Path_to_file.txt", def= "\\' DLM'", one.byte = FALSE) 是否可以解析文件並只讀取特定於表名的行?例如,如果我指定'B2',我可以只讀取表格B2的行嗎?

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    我正在嘗試將文件讀入R,第一行中具有不同的分隔符的文件具有空格作爲分隔符,但是從第二行到第一列之間的最後一行有一個空格,第二個和第三個之間相同,那麼兩個零和一個塊的所有塊應該是不同的列。 任何提示?! ID Chip AX-77047182 AX-80910836 AX-80737273 AX-77048714 AX-77048779 AX-77050447 3811582 1 20022022

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    引號我有一個包含這樣的情況下(額外的空間增加了可讀性).csv文件: 1, 3 , "string" , "string4" , NA 2, 5 , "string" , "s\"tring\"4" , 3 1, 3 , "string" , "stri,ng4" , 5 8, 7 , "string" , "st\"ri,n\"g4" , 5 我讀成RStudio這在Windows

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    我想知道如果我可以用下面的錯誤,而閱讀R.函數read.table使用 我的txt文件格式是這樣的txt文件,我碰到獲得幫助: Subject ID Span Accuracy Accuracy (SD) Avg RT Avg RT (SD) Median RT Number of Trials Date/Time 1 2 1 0 3206 1702.713 3206 2 08/23/2016

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    我有格式化一個簡單的.txt文件如下: V1 V2 V3 V4 V5 V6 1 Lepirudin DB00001 1 BE0000048 Prothrombin 2 Cetuximab DB00002 1 BE0000767 Epidermal growth factor receptor 2 Cetuximab DB00002 2 BE000

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    我有一個非ASCII字符的csv文件。我只是想刪除這些字符並閱讀我的csv文件。 > tables <- lapply('/.././abc.csv', read.csv,header=F,stringsAsFactors=FALSE,fileEncoding="UTF-8") Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = s

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    當我使用r來讀取txt文件時,我將read.table sep para設置爲sep =「\ 001」或sep =「\\ 001」都不起作用。上述 V1 1 886153044351\0010981623127\001\00113036806119\00113036806119 2 132693697611\0010\00118380389386\0

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    我正在嘗試讀取其中包含1個csv文件的zip文件。 當我知道csv文件名時,它工作的很好,但是當我試圖單獨提取zip文件時,它不起作用。 下面是其中它不工作的例子: read.table(zip_file, skip = 10, nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",") 錯誤出現: zip_file <- abc.zip csv_file <- abc

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    我有一個.csv文件選項卡分隔。雖然運行代碼 data <- read.table("xxx.csv",sep = "\t", dec=".", header = TRUE, encoding="UTF-8", stringsAsFactors = FALSE) R讀取它作爲一個單獨的列而不分(應該使42列)。有任何想法嗎? Link to file。

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    我一直在嘗試使用read.table讀取包含數據的文本文件,但有3個問題需要我同時解決。 我正在閱讀的數據有不同列類的混合。 日期;時間 ; numeric1; numeric2; numeric3等 當我導入日期和時間正在導入爲因素。我試圖 x <- read.table("file.txt", header = TRUE, sep = ";", nrows = 10, colClasses =