rbind

4熱度

1回答

我要將列表轉換爲數據幀，那麼代碼： ls<-list(a=c(1:4),b=c(3:6)) do.call("rbind",ls) 結果通過添加do.call是如下，它返回一個數據幀，這是想 > do.call("rbind",ls) [,1] [,2] [,3] [,4] a 1 2 3 4 b 3 4 5 6 然而如果我直接使用rbind函數，它會返回一個列表。爲什麼

0熱度

1回答

rbind在循環中無法正常工作

當我在R提示符下運行此代碼時，它工作正常;我在df_frame中有1個觀察5個變量。 st <- "AK" df_frame <- data.frame(hospital=factor(), state=factor(),rank=numeric(),ties=numeric(), outcome=numeric()) temp <- data.frame(list(h

1熱度

1回答

R - 使用rbind與數據框列和列的子集

如何僅使用特定列來綁定數據框列表？類似do.call(rbind, data)的工作正常，但我不知道如何排除特定列的向量。事後刪除不必要的列似乎沒有問題，但也許有更清晰的方法可以做到這一點？

0熱度

1回答

R從多個句子中提取所有單詞並創建一個ngram頻率表

我試圖使用簡單的退後模型來構建預測性字詞算法，但我正在努力創建單詞的頻率表以創建選擇概率下一個詞。我需要用適當的頻率創建ngram列表。該任務是課程的一部分，所以我無法提供數據，因爲它來自學校。我使用的樣本長度爲10,000個句子，每個句子長度不同。我有一個解決方案，但我知道這是不好的形式，因爲我與rbind循環，顯然這需要太長時間。 library(quanteda) library(da

-1熱度

1回答

與do.call問題rbind

我有以下的F1（F1.txt）： "sequence" "support" "1" "<{EADFE20F543836047330DEFFB893127AF536560121698ADE2FCE6985E07A40D8 SELECT;DD2E595CF23E65E128560B655E0C6848 SELECT}>" 0.286903266331658 "2" "<{F73431225ED64

9熱度

1回答

如何對工作環境中的所有數據框架進行綁定？

我在我的工作環境中有超過50個data.frames，我想rbind。有沒有辦法rbind的data.frames無需輸出每個date.frame？我一直在做例子： df <- rbind(A, B, C, D, E, F) 我曾嘗試： df <- rbind(ls()) 但是，這僅僅是創建在我的工作環境中的所有data.frames的名稱的列表。

0熱度

2回答

如何在R中讀取嵌套的JSON結構？

我有一些JSON，看起來像這樣： "total_rows":141,"offset":0,"rows":[ {"id":"1","key":"a","value":{"SP$Sale_Price":"240000","CONTRACTDATE$Contract_Date":"2006-10-26T05:00:00"}}, {"id":"2","key":"b","value":{"SP$Sal

3熱度

1回答

合併具有相同列數的數據幀

我的第一個數據幀（較大的樣本）有10行和13列。第二個具有4行13列（所有除了Month是NA小號當我嘗試rbind他們，我得到了一個錯誤： Error in rbind(deparse.level, ...) : replacement has length zero ，我想不出有什麼這件事，因爲它們都具有相同的列名 dput：。 dput(sample.df) structure(li

1熱度

3回答

合併與它們的平均值的不同長度的數據幀中的重疊的觀測

對於爲例我有3個dataframes： test.df1 date x y z 1 1998-01-01 10 10 10 2 1998-02-01 10 10 10 3 1998-03-01 10 10 10 4 1998-04-01 10 10 10 5 1998-05-01 10 10 10 6 1998-06-01 10 10 10 test.df2

4熱度

3回答

如何在不增加內存消耗的情況下綁定data.table？

我有幾個巨大的數據表dt_1, dt_2, ..., dt_N相同的列。我想將它們綁在一起成爲一個單獨的datatable。如果我使用 dt <- rbind(dt_1, dt_2, ..., dt_N) 或 dt <- rbindlist(list(dt_1, dt_2, ..., dt_N)) 則存儲器使用率是大約兩倍所需dt_1,dt_2,...,dt_N量。有沒有辦法將它們綁定在一