python-imaging-library

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    我有一個Flask應用程序,我試圖對從Flask-WTF接收的文件執行一些PIL/Pillow操作 - > Flask-Uploads,但當我保存文件時,我缺少字節,圖像無效。 它似乎甚至破壞原始上傳使圖像的副本,沒有額外的PIL的操作結果: @sights_blueprint.route('/add', methods=['GET', 'POST']) def add_image(): fo

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    import cv2 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open("test.jpg") imgfilename = img.filename imgb,imgg,imgr = cv2.split(img) count = 0 我已經得到了以下錯誤,當我嘗試運行我的代碼 - 這是我得到的錯誤: File

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    我使用Lambda-uploader來編寫python lambda代碼並將zip移動到AWS。 我創建了一個包含我的jar文件和zip文件夾結構,如下所示。 我正在使用的代碼是從AWS門戶和使用PIL類。我在Lambda-uploader中包含了Pillow庫,但是當我通過導入創建的zip文件在Lambda控制檯上創建Lambda函數時,我收到以下錯誤消息。任何幫助表示讚賞。 錯誤: START

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    我想比較使用PIL的2張圖像,下面是我的場景。 IMG1: IMG2: img1 = Image.open(img1.png) img2 = Image.open(img2.png) 我已經寫了一個簡單的diff函數將返回-1,如果有,如果他們的差或0是一樣的。 def diff(img1, img2): im1 = img1.load() im2 = img2.load

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    我有一個numpy陣列[i,j]與深度值。對於數組中的每個單元格,我希望爲它們分配預定義的顏色。我目前使用np.vectorize和很多if這幾個語句來完成。我現在可以製作一些我需要的東西,例如(245,223,247)。 我可以創建一個新的numpy數組並將其導出爲.png -image嗎? 這是數組我有: [[r,g,b],[r,g,b],[r,g,b],[r,g,b] [r,g,b],[r

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    我正在運行此代碼,它將圖像的值作爲數組輸出,但使用四個值RGB和Alpha,我如何刪除最後一個值,使其僅顯示RGB即時通訊處理。 from PIL import Image, ImageFilter import numpy as np ImageLocation = Image.open("images/numbers/0.1.png") #Creates an Array [3d]

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    from PIL import ImageGrab pil_img=ImageGrab.grab([0,0,1000,1000]) 現在我想不紅像素和沒有黑色像素在兩個獨立的variables.So我應該如何進行對pil_img

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    我想通過隨機選擇一個像素來分類圖像,然後查找圖像中與該原始像素相距一定的顏色空間中的某個歐幾里德距離的所有像素。我目前的腳本需要很長的時間。我想知道我是否能夠使用這個公式來生成一個布爾矩陣,這將允許更快地處理圖像。 (x-cx) ^2 + (y-cy) ^2 + (z-cz)^2 < r^2 這是我現在使用的代碼: import PIL, glob, numpy, random, math,

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    在處理圖像時,我想忽略所有白色像素。我認爲最好的方法是設置遮罩陣列,以便在初始化它時立即更改遮罩陣列,其中有白色像素。爲此,我使用以下代碼的最後一行中描述的方法。 with PIL.Image.open(picture) as im: pix = numpy.array(im, dtype=numpy.float) [height, width, _] = pix.shape mas

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    我試圖找到一個圖像,然後存儲另一個圖像相對於數組中的第一個。之後,我希望使用docx庫將這些圖像放入word文檔中。目前,儘管我在下面嘗試了幾種不同的解決方案,但我仍遇到以下錯誤。下面的代碼: import sys import PIL import pyautogui import docx import numpy def grab_paperclip_images():