python-3.5

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我試圖在使用while_loop Tensorflow，但是當我嘗試從while循環調用返回的目標輸出，因爲形狀每次增加它給了我一個錯誤。輸出應該包含基於數據值（輸入數組）的值（0或1）值。如果數據的值大於5返回否則返回。返回的值必須加入到輸出這是代碼:: import numpy as np import tensorflow as tf data = np.random.randin

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函數中的exec函數不工作（python 3.5）

我想在python中編寫一個動態程序（根據它們的標籤解析json文件），並且我正在使用Python exec函數來執行此操作。但是當exec語句在函數中時程序失敗。 RUN 1： Exec的一個函數： import json from pandas.io.json import json_normalize import sys def param(dfile): aString

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當rpy2使用rpart時出現不一致的數組錯誤

我在python 3.5上使用rpart和rpy2（版本2.8.6），並且想要訓練一個用於分類的決策樹。我的代碼段如下所示： import rpy2.robjects.packages as rpackages from rpy2.robjects.packages import importr from rpy2.robjects import numpy2ri from rpy2.rob

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使用tkinter在框架中設置內部模塊

這是我的代碼，我正在嘗試做的是在框架中間設置URL標籤並在其旁邊輸入文本，並在URL和條目文本字段下添加3個按鈕。 import tkinter as tk from tkinter import * root = tk.Tk() root.geometry("520x400") frame1 = tk.LabelFrame(root, text="my_first_

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Python3.5進口program.py錯誤

不能在同一文件夾導入一個Python程序 C：\用戶\ User_Unknowed \桌面\馬文所以我已經開始只是看它是否在哪裏fun.py可能是錯誤的，或者它不能只是找到現在打印錯誤，所以我需要幫助。我對test67.py代碼：的代碼的代碼 import os.path if not os.path.exists(fun.py): print("Alarm") if os

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我使用django-graphene時出現錯誤

我試圖用graphene-django創建一個graphql模式。我使用python3.5和石墨烯== 1.4.1和石墨烯的Django == 1.3 這是我的模塊： class category(models.Model): QUESTION = 'Q' SOLUTION = 'S' UNKNOWN = 'U' CATEGORY_CHOICE = (

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非常大的numpy數組不會拋出內存錯誤。它在哪裏生活？

所以我有以下numpy的數組： X = np.zeros((1000000000, 3000), dtype=np.float32) X.nbytes返回12000000000000，這是12 TB。我當然沒有那麼多的內存（準確的說是8GB）。這怎麼發生的？數組在哪裏分配？

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定製__dir __（）返回排序的屬性列表按字母順序

我在我的基類的自定義__dir__實現其應該返回所有用戶定義__slots__屬性的列表。一般來說，這是行得通的，但它似乎在返回結果前對結果做了sort，儘管我沒有編程去實現這一點（我需要按照它們分配完全相同的順序的屬性）。一個例子： class A: __slots__ = ['b', 'a'] def __dir__(self): slot_attrs =

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Python在管道輸入方面表現怪異

由於我的代碼中存在一些奇怪的行爲，我無法從python程序中的.txt文件讀取輸入。我跑我的python腳本是這樣的： python3 file.py < input.txt 我的Python文件（file.py）看起來是這樣的： inDATA = '' for i in range(7): tmp = str(input()) print(tmp) inDA

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將列表反轉到一個範圍

我想將列表反轉到特定的範圍，但我是Python新手，我正在執行此操作。其實我想扭轉一個列表，但具體的價值，我試着這個。 >>> li = [1,2,3,4,5,6] >>> li = list(reversed(li)) >>> print (li) [6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> for i in li(range(0,4,1)) SyntaxError: invalid