python-2.7

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    我跑我的Python測試與舞動具有相同名稱的兩個不同的步驟 什麼,我想要做的就是實現相同的步驟,例如,在不同勢步文件,並以「用戶A呼叫用戶B」將測試指向正確的步驟教學時間。 例如: 的.feature文件內容: Scenario: User A calls User B Given UserA calls UserB 然後,在步驟文件夾中,我將有一個.py文件將包含: @given(

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    我想學習Django,所以我完成了他們的多部分教程(Python 2.7)並在本地運行它。我在PC上工作得很好。 我需要以下的進口,在views.py文件: 從django.urls導入反向 當我把它上傳到GAE,它給了我下面的錯誤: 異常類型:導入錯誤 例外值:沒有模塊命名的網址 該模塊是否不可用於GAE,或者我做錯了什麼? (順便說一句,我需要這個導入,所以我可以使用「反向」方法,在民意調查應

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    我想通過它的API將數據從這裏寫入Google表格(http://acleddata.com/api/acled/read)。我使用gspread包來提供幫助。 下面是代碼: r = requests.get("http://acleddata.com/api/acled/read") data = r.json() data = data['data'] scope = ['https:/

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    我有一個像下面一段Python代碼(我很抱歉,我不能貼上我的實際代碼,因爲它非常大) final_dict = {} default_dict = some_data for dict in list_of_dicts: # I am getting list_of_dicts from a json file resultant_dict = merge_dicts(d

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    我在運行Ubuntu 14.04的PC中安裝了pycharm-2016.1.4。我已經使用pip install keras和pycharm 可以找到它之前安裝keras(python包)。但它不能找到keras 現在。我不修改任何設置,所以這個問題可能是有線的。我的python版本是python2.7。 我用pip list來驗證我安裝keras: 但是,通過使用在pycharm檢查這個包:設置

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    我試圖用sklearn邏輯迴歸來訓練一個巨大的數據集。 我已經設置了參數n_jobs = -1(也嘗試n_jobs = 5,10,...),但是當我打開htop時,我可以看到它仍然只使用一個核心。 這是否意味着logistic迴歸只會忽略n_jobs參數? 我該如何解決這個問題?我真的需要這個過程並行化... P.S.我正在使用sklearn 0.17.1

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    我想在試用期結束時讓員工自動停用。我的代碼下面有 (原諒我的英文不好)。 def inctivate_employee(self, cr, uid, ids, context=None): emp_id = self.browse(cr, uid, ids)[0].employee_id.resource_id.id the_date = self.pool.get('hr.c

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    我有一個熊貓數據框pandas_df與6輸入列:column_1, column_2, ... , column_6,和一個結果列result。現在我用下面的代碼繪製每兩個輸入列對的散點圖(所以我有6 * 5/2 = 15個數字)。我做了下面的代碼15次,每次都產生了一個大數字。 我想知道是否有一種方法可以遍歷所有可能的列對,並將所有15位數字作爲小數字繪製在一個大圖中?謝謝! %matplotl

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    我在Python交互shell試過一個非常基本的代碼 >>> a=[1,2,3] >>> id(a) 36194248L >>> a.append(4) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> id(a) 36194248L >>> >>> id([1,2,3]) 36193288L >>> id([1,2,3].append(4)) 506033800L >>>

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    當將RGB轉換爲Lab爲: from skimage.color import rgb2lab import skimage.io as io rgb = io.imread(...)[:,:,:3] lab = rgb2lab(rgb)