py2neo

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    做graph.run()這是我創建從一個txt文件的圖形py2neo代碼: import csv import re from py2neo import Graph,Node,Relationship graph = Graph("http://localhost:7474/browser/") with open("<>") as infile: row_num = 0

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    我想從python導出數據到neo4j數據庫使用py2neo包。 我有一個數據幀'ranked_conts'包含一個數字內容是哪些字符串和他們對應的行列在浮動。 我的代碼是 findnode = list(graph.find('rank',property_key='type',property_value='TrendingRank')) if len(findnode) > 0:

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    在py2neo V2.0,這是可以使用的交易執行Cypher支架聲明: tx=graph.cypher.begin() tx.append("MERGE (n:Process {proc_nm : {proc_nm}}) ON CREATE SET n.count = 1 ON MATCH SET n.count = n.count +1", {proc_nm : 'wibble'}) tx.

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    我想知道是否可以使用Neo4j分析網絡流量日誌文件。 因此,我使用「sh」-library實時「Broiling」來自Bro IDS的3個不同日誌文件,並將日誌記錄導入neo4j,這似乎是使用py2neo很慢的。 CSV導入在這裏不起作用,因爲它是實時的。 一個示例:我正在使用tcpreplay分析一個小時的數據包捕獲文件,該文件具有幾乎4.000.000個連接。我甚至用速度的一半來演奏它。因此,

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    我有的Neo4j上的泊塢容器,其中我已映射內部容器端口7473和7687各自的主機端口7473和7687運行,7474被暴露,但不被映射。 關於網絡的Neo4J服務器配置。 # Bolt connector dbms.connector.bolt.enabled=true #dbms.connector.bolt.tls_level=OPTIONAL dbms.connector.bolt.l

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    我正在使用py2neo.ogm api根據與其他類的關係構造我的IssueOGM類的查詢。 我明白爲什麼失敗: >>> list(IssueOGM.select(graph).where( ... "_ -[:HAS_TAG]- (t:TagOGM {tag: 'critical'})")) Traceback (most recent call last): ... py2neo.da

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    單查詢節點列表之間的最短路徑,我有兩個列表 ['avia', 'paul', 'tom'] ['james','bond'] 我特林找到 avia -> james paul -> james tom -> james avia -> bond paul -> bond tom -> bond 我創建查詢,在兩個循環之間的shortes路徑每次查詢neo4j 因此對neo4j

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    我試圖加載一個CSV文件(25 Mb大小,150 000行),其中包含22列成neo4j圖形使用py2neo航班模型化。 密碼查詢用於一個查詢幷包含節點(機場,城市,飛行和飛機)之間的節點和關係創建。但是在運行代碼時,即使使用定期提交,也需要永久使用。 我不確定我寫的密碼查詢是否已優化,並且可能是緩慢的來源。 對於10 000行,我花了大約10分鐘來建立圖... 任何人都可以幫助我嗎?下面是代碼:

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    我有一個查詢通過Py2neo到Neo4j的v3的使用OGM: 輸出= graph.run(「MATCH(米:柱{名稱: '代碼'}),(N:柱{名稱: 'locale_language_cd'})中,p =最短路徑((M) - 。[RELS:PART_OF *] - (N))RETURN p「)評估() 打印(輸出) 此正確地我想要它但節點不可讀 (f0b4322) - [:PART_OF] -

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    我想用這個來讀取一個JSON文件的屬性: d['text']['entities']['mention'][0]['screen_name'] JSON文件 { "text" : { "content" : "@narendramodi Did u even know the fare of metro has been increased by 65%", "