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我的數據集如下所示， Id item Same-item Review 1 v1 10 Accept 2 v2 1 Accept 3 v3 4 Reject 4 v4 10 Accept 5 v5 10 null 6 v6 10 null 7 v7 5 null 8 v8 10 null 9 v9

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文本中包含另一字段（功率查詢）

我需要過濾包含在同一查詢另一個字段的字段。 #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows1", each Text.Contains([ACIKLAMA], [SANTIYE])) 我得到的錯誤是 Expression.Error: The field 'SANTIYE' of the record wasn't found. 全碼：

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如何爲Power BI中的開始日期和結束日期的工作人員制定出損耗？

我有一張桌子，上面有工作人員資料，有列DateEmployed & TerminationDate。我想確定開始&左側（我使用計數公式）的人數以及所有日期期間的淨增長。如果個人沒有終止日期，那麼該公式將計算每個DateEmployed爲1 &，那麼它將不計算它。例如4人在2016年6月開始& 2016年6月2葉讓我淨值爲2. 由於我需要日期維度來查看每年每個月的問題，因此問題進一步惡化。我

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Power Query/PowerBI連接到使用AAD保護的自定義oDATA饋送

我使用ASP.NET Web API創建了自定義OData饋送。此服務使用Azure Active Directory進行身份驗證進行配置。我現在遇到的問題是，當我嘗試將Power BI或Power Query連接到OData提要時。一旦我進入我的憑據，我得到以下錯誤： Invalid_resource: AADSTS50001: The application named https://loc

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查詢在DirectQuery（PowerBI/PowerQuery）不支持

甲從Display rows where foreign key is present in PowerBI 跟進我現在有以下查詢，其經由連接而顯示爲一個表中檢索數據： let Source = Sql.Database("server\database", "Mclaren"), dbo_Capability = Table.NestedJoin( Source{[

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與關係的電子表格

我必須使用數據CSV文件。他們看起來像這樣 sample 它代表產品與選項/汽車等在網上商店。它有很多具有重複值的列，在我的工作中經常需要將這些數據的一部分複製到另一個表中，對其進行重複數據刪除，編輯，然後通過匹配其中一列不變。更多這個目的我使用Ablebits Excel套裝。是否有可能通過任何excel函數來自動化這個過程，或者是否有其他一些軟件可以處理這個問題？事情沒有那麼複雜，像訪問關

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Microsoft SQL：無法找到列「dbo」或用戶定義的函數或聚合

我是SQL新手，嘗試使用Power Query將Great Plains數據直接使用UDF向Excel中發送，我發現here可以傳遞參數從工作簿到查詢。這裏是UDF： (ParameterName as text) => let ParamSource = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Parameters"]}[Content], ParamRow = Ta

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「不包含」文本過濾器過濾器太多

通過使用Power Query，我從地址字段中創建了一個地址列表， 15000個獨立的excel文件。我現在有一個列表15143行，但我遇到了「不包含」文本過濾器的問題。我想保留在特定列中不包含搜索詞「foo」的行。當我第一次使用「包含」「富」文本過濾器返回的150行但列表時，我使用了「無法加含有」「富」內容過濾器，而不是名單被縮短只有3218行。有點出乎意料的結果... 如果我還記得我

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現有的excel公式轉換爲電力查詢

我有一個Excel工作簿，有多個工作表，每個工作表包含500多列。每列都有Excel公式以從主工作表中獲取數據。我想將這些公式轉化爲強大的查詢。有沒有什麼辦法可以將這些公式轉換爲電力查詢？我用Excel 2016

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Power Query/PowerBi：2個或多個表中的項目在一個交易中出現在一起的項目

我試圖獲取一起出現的項目Id的費率表。我在Excel中有一個表格，它是行和列中唯一的ID列表。然後，我計算並劃分它們匹配且不匹配的銷售訂單號碼。我試圖在bi bi中複製這個，但是我還是有點新到了。我嘗試了幾種方式進行旋轉，但我不確定我是否在正確的道路上。從產品基本上會|銷售訂單 A | 1 B | 1 A | 2 B | 3 C | 4 成類似 | A | B | C | A | 1.0