polynomial-math

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我想了解這個文檔，但似乎無法正確理解。 http://www.ross.net/crc/download/crc_v3.txt 什麼是用來計算它的算法？我認爲它使用XOR，但我不完全明白他如何從1100 XOR 1001得到0110。它應該是101（或0101或1010，如果有點下降）。如果我可以得到這個，我認爲其餘的會很容易，但由於某種原因，我只是不明白。 9= 1001) 000001100

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多項式時間：接受和決策算法

我似乎不能夠區分接受和決策算法，即使我覺得像我這樣理解這個概念。我目前正在讀「算法導論」（Cormen），並有一個問題下面的章節NP完全性，因爲它指出「對於其他問題，比如圖靈的停機問題，存在一個接受算法，但不存在決策算法「。這有一定道理了這一點給我，但後來我們進一步去說， "P= {L from {0,1}*: there exists an algorithm A that decides

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如何正確設置R中的對比度

我已經被要求通過使用方差分析和線性對比來檢查3組數據（每組5個點）是否存在線性趨勢。這3組代表在2010,2011和2012收集的數據。我想用R進行這個過程，我曾嘗試以下兩項： contrasts(data$groups, how.many=1) <- contr.poly(3) contrasts(data$groups) <- contr.poly(3) 這兩種方法似乎工作正常，但在它們

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確定特定範圍內的多項式的實根

我是一個初學者，特別是在java編程中，我已經嘗試了很多次，如何在給定範圍內找到多項式的實根。該程序應該找出用戶提供的給定多項式的所有實根。例如，程序運行如下：輸入度數：3 輸入4個係數：-6 11 -6 1 輸入左右端點：-10 10 找到的根：1.00000找到的根：2.00000根發現在：3.00000。以下附件是我的程序格式。 import java.util.Scanner;

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SAGE：有限域上的多項式係數

我需要一些幫助來獲得多項式的係數。如果試圖 y = var('y') q = y^3 -2*y + 1 coeff_list = [q(y=0)] + [q.coeff(y^k) for k in range(1, q.degree(y)+1)] 但在GF（Q） S.<y> = PolynomialRing(GF(q),'y') q = y^3 -2*y + 1 coeff_list

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快速algorithmn來決定不平等的多項式系統是否有一個解決方案

我要尋找一個快速algorithmn是決定k個多項式不平等的n個變量給定的系統是否有一個解決方案（我並不需要的解決方案）對於k> n。我已閱讀過有關圓柱代數分解的知識，但至今尚未找到比這更好的東西。編輯：它是關於真實係數的實數係數的多項式。

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堆棧周圍的變量''已損壞，C++問題

我對這個程序我有點問題，這個程序我的主要目的是得到2多項式和sum/sub/multiply它，沒有完成輸出和main（）中的部分還沒有，只是在代碼本身，當我嘗試使用乘法部分，我得到這個錯誤：堆周圍的變量「a」已損壞，不知道我做錯了什麼....花了我1小時想到這種方式，寫這個，但只有2小時tr要解決這個問題，但不能到達任何地方。 class PolyNomial { int

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numpy.polyfit有適合的參數

關於本：polynomial equation parameters 在那裏我得到一個平方函數y = a*x² + b*x + c 3個參數，現在我只想得到它描述了我的功能y = a*x²平方函數的第一參數。換言之：我想設置b=c=0並獲得a的修改參數。如果我理解正確，polyfit無法做到這一點。

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具有符號係數的多項式的導數和值

！[1]我有一個未知的曲線方程y = a0 + a1*x + a2*x^2 +....+ a9*x^9其中係數是符號。我想在特定的xi上找到它的導數和它的值。 xi = 0:01:10; syms a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 y = [a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9]; dy = polyder(y); val_y = po

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如何通過我的數據擬合平滑曲線？

我有幾個數據點需要用曲線「連接」。我試圖提出的一點是，數據點是而不是單調遞增，所以我想通過它們繪製一條平滑的線條，明顯地上升和下降。我用smooth.spline功能取得了中等成功。有什麼辦法讓它看起來更「手繪」？而不是zig-zag在前後兩點之間？下面是我使用的是現在的代碼： x <- c(.55, .65, .75, .725, .825, .925) y <- c(.6, .75, .