當使用顏色作爲因子數據時，我在繪圖陰影中出現錯誤。 的例子，給出了一個錯誤，我： library(plotly)
test <- data.frame(x=1:10, y = exp(1:10), z = rep(c('A', 'B'), each=5))
plot_ly(test, x = ~x, y = ~y, color = ~z)
我得到這個錯誤： Error in .Call("
我希望顯示1000浮點數據集，我決定這樣做與情節，我想脫機做，我正在解決一個問題，我真的可以不明白 - 我根本不知道自己做錯了什麼。 讓我們來看看代碼。首先我要表明的代碼應該工作，用小np.array import numpy as np
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5
將seaborn.heatmap圖轉換爲圖形時，我出現了密謀錯誤。我這樣做，在jupyter筆記本採用下面的代碼： %matplotlib inline
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from plotly.offline import init_notebook_mode
我有一個現有的Flask網絡應用程序，我想將一個現有的Dash應用程序（a Plotly Flask app）加入其中。作爲Flask's documentation recommends，我使用DispatcherMiddleware正是如此來實現這一目標： flask_app = Flask(__name__) # App with both apps attached to it
app