pickle

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我來自Java背景，在Python中是全新的。現在我已經有一個Python項目，它包含幾個Python腳本和存儲在Git中的pickle文件。泡菜文件是序列號sklearn模型。我想知道如何組織這個項目。我認爲我們不應該在Git中存儲pickle文件。我們應該將它們作爲二進制依賴關係存儲在某處。它有道理嗎？什麼是存儲Python項目的二進制依賴關係的常見方法

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無法加載.pkl堅持模型時.ipynb在子目錄

我創建grid_search.pkl文件model persitence它Jupyter筆記本電腦這樣的擬合之後： joblib.dump(grid_search, 'grid_search_rf.pkl', compress=3) 了一段時間後，我提出我的.ipynb文件子目錄稱爲notebooks，也是我做了一些重構我模塊的notebooks 父目錄現在，當試圖加載該文件grid_search

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在一個目錄中醃製多個文件

因此，我想找出一種方法來讀取目錄中的多個文本文件，並將它們一起醃製以形成data.pkl文件。到目前爲止，我試過如下：代碼： import _pickle as cPickle file1=open('/home/mustafa/data/raw.en/raw.en','rb') obj=[file1.read()] pickle.dump(obj,open('data.pkl','w

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在__init__函數中初始化pickle中的對象

我有一個類，我想根據參數以幾種方式實例化對象。當我將文件路徑傳遞給函數__init__時，它應該從保存爲pickle文件的對象中恢復所有參數。有沒有什麼聰明的辦法來做到這一點，像self=load(...)

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使用python sklearn的隨機森林模型的增量訓練

我使用下面的代碼來保存隨機森林模型。我正在使用cPickle來保存訓練有素的模型。當我看到新的數據時，我可以逐漸地訓練模型。目前，列車集有大約2年的數據。有沒有一種方法可以在另外兩年的時間裏進行訓練，並且（種類）將其附加到現有的已保存模型上。 rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100) print ("Trying to fit the Rando

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無法打開並顯示圖像文件

我試圖從一個文件夾中打開一個隨機圖像，並使用matplotlib inline.Following顯示它是我做的 fileObject = open("notMNIST_small/J.pickle",'rb') read_list = pickle.load(fileObject) random_image = np.random.choice (read_list) %matplotli

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發送醃製的數據到石墨

我處於一種情況，我生成了數千個指標的多個文本文件，我想將它們發送爲石墨，而不是逐行循環以節省時間。我不熟悉python，所以如果有人有腳本如何應該這樣做的例子。我對文本文件格式很靈活，我可以通過python和graphite生成它以適應所需的格式。感謝幫助

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泡椒EOF錯誤而載入對象

我救了一個模型對象如下： with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','wb') as f: pickle.dump(jpsa_svm_3class.g_cv.best_estimator_,f) 現在，當我嘗試加載它，它給出了一個錯誤 with open('bestModel_smv_3class_version2dat

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Python OpenCV將cv2對象轉儲到文件？

如何將cv2對象（更精確地包含這些對象的列表或np.array）（例如關鍵點（類型：cv2.KeyPoint）或匹配項（類型：cv2.DMatch））轉儲到磁盤上的文件以便稍後導入它們而不是在很多圖像（> 50'000）上重新運行時間消耗（在低端計算機上幾個小時甚至幾天）的算法？它不適用於（c）泡菜。典型的錯誤是： PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.

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如何在路徑中存在非ascii字符時解除文件夾？

我有一個包含非ASCII字符的路徑醃文件： D:/sämple_dürectory/31.0mm_e_e1.oes 正如你可以看到，這是在Windows機器上。當我嘗試unpickle它，我得到一個編碼錯誤： filename = 'D:/sämple_dürectory/31.0mm_e_e1.oes' with open(filename, 'rb') as file_in: lo