odo

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    我想擴展odo庫,將GDAL數據集(具有空間信息的柵格)轉換爲NetCDF文件。 閱讀gdal數據集會很好。但是在netcdf的創建階段,我需要一些gdal數據集的元數據(調用odo.odo(源,目標)時還不知道的元數據)。我怎麼能做到這一點? 我的代碼短版至今: import odo from odo import resource, append import gdal import n

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    我使用pandas和odo導入CSV文件到數據庫中,有這種格式的文件中的日期字段27th August 2017 23:06:25我想轉換爲這種格式%d-%m-%Y %H:%M:%S。 ,這裏是我的一段代碼我使用: df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S') 我結束了與錯誤有一個想法解決這個 ValueEr

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    ODO功能考慮以CSV格式下面的文件(stock_prices.csv): Symbol,Price RY,96.61 NA,58.69 BNS,80.35 當在Python使用ODO函數插入CSV文件放入SQLite數據庫表中,NA ticker似乎插入爲None值。 from odo import odo, dshape input_csv = 'stock_prices.csv

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    我正在使用odo庫將熊貓數據框轉移到S3。但是我得到以下錯誤: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]], columns=["A", "B"]) odo(df,'s3://path_to_s3_folder') S3ResponseError: S3ResponseError: 403 Fo

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    我正在嘗試做一些相當簡單的事情,但是odo已被破壞,或者我不明白datashapes如何在此軟件包的上下文中工作。 CSV文件: email,dob [email protected],1982-07-13 [email protected],1997-01-01 ... 代碼: from odo import odo import pandas as pd df = pd.rea

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    我試圖訪問S3上的行分隔JSON數據。 從我的文檔的理解,我應該能夠做到像 print data(S3(Chunks(JSONLines))('s3://KEY:[email protected]/dir/part-*.json').peek() 會拋出 BotoClientError: BotoClientError: Bucket names cannot contain upper-ca

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    我想在使用ODO,SQLite3和Python的新數據庫中將csv讀入新表中。 我下面這些指南: https://media.readthedocs.org/pdf/odo/latest/odo.pdf http://odo.pydata.org/en/latest/perf.html?highlight=sqlite#csv-sqlite3-57m-31s 我嘗試以下操作: import sql

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    我需要使用Python中的odo庫從MySQL數據庫中將數據提取到Pandas數據框中。 Odo的文檔僅提供有關傳遞表名來獲取數據的信息,但是如何傳遞SQL查詢字符串以從數據庫中獲取所需的數據。 下面的代碼工作: 進口ODO 進口熊貓作爲PD 數據= ODO('的MySQL + pymysql://用戶名:{0} @本地/ DBNAME :: { 1''。format('password','ta

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    我想解決爲什麼當我試圖創建一個表使用不同的列名稱? 刪除表後,我可以在SQLite資源管理器中確認該表已經消失。一旦嘗試通過ODO加載新文件,它將返回一個錯誤「傳入數據的列名與SQL表中現有SQL表名的列名不匹配」。然後我可以看到使用之前丟棄的模式在數據庫中重新創建了同一個表!我在刪除表後嘗試使用VACUUM語句,但仍然是同樣的問題。 我可以使用不同的表名稱創建表格,但是完全困惑,爲什麼我不能使用

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    我想使用odo將CSV導入到MySQL,但我得到一個datashape錯誤。 我的理解是,datashape採用以下格式: var * { column: type ... } 其中var是指一個變量的行數。我收到以下錯誤: AssertionError: datashape must be Record type, got 0 * { tod: ?string