object-detection

5熱度

1回答

我正在設置新的Google Object Detection API，以在大面積的衛星圖像中查找小物體。它工作得很好 - 它找到了我想要的所有10個對象，但是我也得到了50-100個誤判[這些東西看起來有點像目標對象，但不是]。我使用'pets' tutorial中的sample config來精細調整它們提供的faster_rcnn_resnet101_coco型號。我從小開始，只有100個訓

0熱度

1回答

Tensorflow對象檢測API運行模型動物園模型的問題

我在Mac上的Ubuntu 16.04 Parallels桌面上運行Google的tensorflow對象檢測API的jupyter筆記本。我想測試其中一個非默認模型（即不使用Mobilenet的SSD），以查看邊界框在對象檢測任務中的準確度可能會發生變化。我在筆記本上改變了部分的模型準備如下： # What model to download. MODEL_NAME = 'ssd_mobil

0熱度

1回答

培訓谷歌對象檢測API grpc錯誤

我是在谷歌的對象檢測API重新訓練我自己的數據集，但遇到了一系列問題。其中之一是： "Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 162, in _run_module_as_main "__main__", fname, loader, pkg_name)

3熱度

1回答

張量流對象檢測從現有檢查點微調模型

我試圖從現有檢查點跟隨這些 instructions來訓練模型。我有configured對象檢測訓練管道使用faster_rcnn_resnet101_voc07.config配置。在檢查站段我已經設置，其中位於預訓練模型faster_rcnn_resnet101_coco.tar.gz Acording的的檢查點文件，這issue的fine_tune_checkpoint可以是包含三個文件的

0熱度

1回答

當訓練TensorFlow對象檢測時發生ValueError：「BoxList的所有元素都應該是BoxList對象」

我有一個只有10個sodacans圖像的數據集。這是因爲我想在設置TFRecords和訓練管道的過程中進行測試，然後再花幾個小時標記一堆照片。我在macOS上使用RectLabel標記圖像。下面是我添加的路徑屬性自己的註釋 <annotation> <folder>training</folder> <filename>image1.jpg</filename> <path>/Users/

0熱度

1回答

R-CNN更快：如何避免在同一地區的多個檢測？

我使用Tensorflow對象檢測API從頭開始訓練Pascal VOC數據集。我只是看了200k訓練步驟後的第一個結果，儘管我經常在重疊區域有很多相同類別的檢測結果，但結果還是可以的。例如，考慮下面的檢測（忽略第一個圖像中的錯誤的人檢測）：目的是避免對同一對象的此類多個detecions一般的方法是什麼？我想這是由檢測網絡預測符合0.7 IoU閾值以上的地面實體數據的對象的重疊區域提議引起的，

1熱度

3回答

TensorFlow - 對象檢測模塊，嘗試使用protoc時出現錯誤

與protoc有問題，該行在Windows中不起作用。我得到這個errors：使用此行 protoc --proto_path=./object_detection/protos --python_out=c:\testmomo ./object_detection/protos/anchor_generator.proto 我得到這個錯誤 object_detection/protos/

0熱度

1回答

加載圖像進行檢測的更有效的方法

我正在使用tensorflow對象檢測API來執行一些半實時對象檢測任務。圖像將以2張/秒的速度由相機拍攝。蝕刻圖像將被裁剪成4張小圖像，因此總共需要處理8張圖像/秒。我的檢測模型已導出到凍結圖形（.pb文件）並加載到GPU內存中。然後我將圖像加載到numpy數組，將它們饋入我的模型中。檢測本身只需要約0.1秒/圖像，但是，加載每個圖像大約需要0.45秒。我使用的腳本是從對象檢測api（l

0熱度

1回答

生成TFRecord文件

成功安裝tensorflow和目標檢測模塊後，我無法生成PASCAL VOC TFRecord文件，詳情請參閱文檔。在從/車型目錄運行 python2 object_detection/create_pascal_tf_record.py --label_map_path=object_detection/data/pascal_label_map.pbtxt --data_dir=VOCd

0熱度

1回答

TensorFlow物體檢測visualation，分組對象

當例如一大羣人在圖像上使用TensorFlow目標檢測，物體得到組合在一起，就像這樣： Imgur link 這當然是好一些用例，但我想知道是否有辦法將對象組合在一起。有沒有辦法降低閾值，因爲什麼時候對象被分組在一起？