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我有一個NVIDIA jetson TX1主板。我想安裝caffe。基於Caffe先決條件，我從https://developer.nvidia.com/cuda-downloads安裝了CUDA工具包。後來我發現這個板子有自己的安裝說明。它需要10GB的空間，我沒有它，因爲我給了一些Caffe先決條件安裝。現在我需要完全刪除此CUDA工具包。直到現在我還沒有找到一個確定的方法。你能幫我麼？

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什麼是OpenCL環境下的變形？

我相當肯定，一個warp只在CUDA中定義。但也許我錯了。什麼是OpenCL的變形？它與工作組不一樣，是嗎？高度讚賞任何相關反饋。謝謝！

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在多GPU節點上使用NVIDIA MPS服務的MPI運行問題

在多GPU節點上使用NVIDIA MPS服務運行MPI代碼時出現問題。我使用的系統有2個K80 GPU（總共4個GPU）。基本上，我首先設置GPU模式exclusive_process： nvidia_smi -c 3 然後，我開始了MPS服務： nvidia-cuda-mps-control -d 當我增加的進程數和運行我的代碼，我得到的以下錯誤： all CUDA-capable

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Caffe on Windows common.cpp：166]檢查失敗：錯誤== cudaSuccess

當我爲Caffe win7使用兩個不同的GPU時，它不起作用。操作系統：win7 SP1 GPUs：Quadro K620，Tesla K40 Caffe：Caffe for windows 問題是，我每次更新到K620的最新驅動程序369.26，然後 Tesla K40都不起作用。然後當我更新到最新的驅動程序341.96的特斯拉K40, 然後K620將無法正常工作。因此它並不適用於朱古力工作時

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包CUDA技術的許可7-5被CUDA-庫

當我執行yum install cuda的錯誤似乎我安裝CUDA-回購rhel7-7-5本地-7.5-18.x86_64.rpm 廢棄可能與包CUDA的許可7-5被CUDA-庫已過時，但obsoleting包不提供要求我嘗試了建議，但他們沒有工作。你可以嘗試使用--skip-打破，解決問題你可以嘗試運行：RPM -Va --nofiles --nodigest 輸出 $ uname -m輸

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爲什麼使用cudaMallocManaged

，當我與帕斯卡泰坦X GPU一起測試新的CUDA 8和期待加快我的代碼，但由於某種原因，它最終被較慢的是NVIDIA的GPU帕斯卡爾上運行CUDA內核慢。我在Ubuntu 16.04上。下面是可以再現的結果的最小的代碼： CUDASample.cuh class CUDASample{ public: void AddOneToVector(std::vector<int> &in)

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不一致的行爲：GTX 1080上的CUDA 8

我在使用GTX 1080上的Cuda 8運行我的代碼時遇到了不一致的行爲。如果我嘗試在GTX 1080（Ubuntu 16.04，Cuda 8）上運行此代碼 __global__ void setValue(int *ptr, int index, int val) { ptr[index] = val; } void foo(int size) { int

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查找支持的GPU

我想知道最新的CUDA版本8.0是否支持我的電腦中的GPU，它們是GeForce GTX 970和Quadro K4200（雙GPU系統）;我無法在網上找到這些信息。一般來說，如何找到CUDA版本，特別是最新發布的版本是否支持特定的Nvidia GPU？謝謝！

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在內核中調用cublas函數時編譯CUDA代碼

我想運行一個調用cublassgemm函數的非常簡單的內核。我的代碼是： __global__ void cor (float * dev_mat,float * dev_cor,int n,cublasHandle_t handle) { const float alpha = 1.0; const float beta = 0; cublasStatus_

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OpenCL：提前瞭解本地工作組的規模？

我正在優化可分圖像縮放器。我的下一步是通過讀取所有必要的紋元到本地存儲器中來減少同一紋理元素的多個採樣（最近的）。在這裏開始的樂趣... 的downscaler是通用的，所以它可以縮減更大的東西變成更小的東西，甚至拍攝圖像的部分，且其縮減到一個目的地的形象。因此最終的分辨率分頻器從來都不是一個整數。大多數情況下，它會在3.97左右。這意味着：在編譯時我不知道該本地數組所需的大小。對我來說，這意味