nonlinear-functions

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    我想創建一個利用全屏幕照片的iOS應用程序,如果它們處於慢速連接,最終用戶可能會等待很長時間。我不想向他們展示「加載」圖標,而是以非線性方式線性加載(從網頁瀏覽器加載圖像的方式)或更有趣地加載圖像。我的意思是,有沒有一種函數/方法可以從圖像的任何部分隨機加載像素/部分,直到圖像完全完成?

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    我要調整這樣的功能: fit4 = lm(mut ~ ent + score + wt + I(ent^2) + I(score^2) +I(wt^2)) 當我summary(fit4)我得到: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -1.779381 0.086256

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    我一直在測試已發表在文獻中的一種算法,該算法涉及在Matlab和Python中求解一組'm'非線性方程。非線性方程組涉及包含複數的輸入變量,因此得到的解決方案也應該是複雜的。截至目前,我已經能夠通過使用下面的代碼行獲得在Matlab不錯的成果: lambdas0 = ones(1,m)*1e-5; options = optimset('Algorithm','levenberg-marquar

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    我應該如何分析四個序數(0,1,2,3)和各種範圍的連續值之間的相關性?散點圖看起來像一個4個平行的水平點。

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    我不知道我怎麼能解決這個方程與MATLAB: F(1)= 0.098253 * X(1)-atan((TAN(X(1)) - 譚( x(2)))/ 2)* 0.531268-0.433015 * x(2)-0.27994 f(2)= 0.9951 * x(1) - 坦((tan(x(1)) - tan(x (2)))/ 2)* 0.12909 + 0.866022 * X(2)-0.350005;

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    美好的一天, 我試圖弄清楚這一點,但我真的不能!我R中提供我的數據的一個例子: x <- c(36,71,106,142,175,210,246,288,357) y <- c(19.6,20.9,19.8,21.2,17.6,23.6,20.4,18.9,17.2) table <- data.frame(x,y) library(nlmrt) curve <- "y~ a + b*e

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    到矩陣我知道如何線性方程組到矩陣轉換使用equationstomatrix功能 syms x y z; [A, b] = equationsToMatrix([x + y - 2*z == 0, x + y + z == 1, 2*y - z + 5 == 0], [x, y, z]) %solution of the equation set A = [ 1, 1, -2] [ 1

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    我有關於在同一時間點擊用戶的網站響應時間的數據。 例如: 10用戶擊中同一時間有(平均)響應時間300ms的 20個用戶 - > 450ms等 我導入R中的數據和I使從2點中的數據的曲線圖(用戶,響應時間)。 另外我使用函數loess在圖上畫出關於這些點的一條線。 這裏,我寫的代碼: users <- seq(5,250, by=5) responseTime <- c(179.5,234.0,

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    我需要幫助將數據從最小二乘意義擬合到非線性函數。給定數據,當我有以下等式時,我該如何繼續? F(X)= 20 + AX + B * E ^(C * 2×) 因此,我想找到一個,b和c。如果它是產品,我會通過在整個函數中使用自然對數來線性化函數,但在這種情況下我似乎無法做到這一點。 感謝

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    我2變量X和Y的數據集我認爲這些2個變量是由等式如下鏈路找到非線性方程的參數: Y(X)= A(B + c * X^d)^ e, 我有很多觀察Xi和Yi,我想: 1)定義參數c,d和e。 2)確認我的方法是正確的 在第一步中,我嘗試使用Excel中的求解器,但結果不是太糟糕,但如果可能的話,我想要一個更強大的方法。 非常感謝您的幫助。