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    以下SimpleNLG代碼分別使用「猴子」,「吃飯」,「香蕉」來指定主題,動詞和賓語,生成「猴子吃香蕉」這個句子。因此,你會發現它將複數名詞轉換爲單數名詞(並確保動詞相應地)。有沒有一種方法可以確保SimpleNLG檢測到它們是複數並保持它們?我見過文檔提到某些Lexicon文件可能會這樣做,但我嘗試了NIH Lexicon,但這並沒有幫助。 SimpleNLG不支持嗎?或者有沒有辦法使用Simp

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    有沒有辦法從依賴到去: nmod:poss(dog-2, My-1) nsubj(likes-4, dog-2) advmod(likes-4, also-3) root(ROOT-0, likes-4) xcomp(likes-4, eating-5) dobj(eating-5, sausage-6) 到相應的解析樹? (ROOT (S (NP (PRP$ M

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    我們已經構建了一個系統,可以分析一些數據並以簡單英語輸出一些結果(即無圖表等)。目前的實施依賴於大量的模板和一些隨機化,以儘可能多的文本。 我們希望切換到更高級的東西,希望生成的文本重複性更低,聽起來更少機器人。我在谷歌上搜索了很多,但我找不到具體的東西。有任何想法嗎? 編輯:提供給NLG機制的數據是JSON格式。這裏是一個關於網站分析數據的例子。 json文件可能包含一個度量指標(例如訪問量),