network-analysis

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Igraph中的度集中化R-星圖未評估爲1

我正在使用一系列使用igraph的無向小圖。我對圖級度集中感興趣，並且正在使用centr_degree函數IGRAPH。但是，我注意到，即使在「星形」圖（一個節點連接到所有其他節點，沒有其他連接）的情況下，代碼不會返回1的度集中，但Freeman 1979似乎認爲他們應該。我是否錯過了這個應該如何計算的東西？弗里曼1979年：http://leonidzhukov.net/hse/2014/so

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SAS數據重新定位 - 將信息從一列連接到另一列

我有一個包含村名，市場，教堂和醫院的數據集。市場，教堂和醫院不直接命名，相反，它們是按村莊列出的，所以它們可以直接與村名掛鉤。座標只能由村莊列出。我需要重新組織SAS中的數據集，以便村莊的GPS座標與其各自的市場，教堂和醫院相關聯。下面是我嘗試做一個更好的可視化：改造這個數據集： Long |Lat |Village|Market |Church ----------------------

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捕獲和編輯TCP/UDP數據包

我試圖創建一個工具，它會在特定數據包發送到特定網站之前追加/編輯特定數據包內的某些內容。現在我正在使用Wpe Pro來應用此過濾器。在C＃中是否有類似的東西來創建這個工具？

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從數據框中

的SNA創建鄰接矩陣我想創建一個鄰接矩陣中的社會網絡分析（可能與IGRAPH graph_from_adjacency_matrix）使用從結構像這樣（但更大）一個CSV： name vote1 vote2 vote3 Joe 1 0 1 Jane 0 0 1 Jill 1 0 1 對於網絡分析，節點將是名稱變量，節點將通過它們一起投票的頻率（1或0）進行連接。喜歡的東西：

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R /網絡分析 - 如何通過節點的屬性創建邊緣

親愛的＃1的社區，我目前使用R鍵編譯歸屬網絡中節點企業/傘狀組織和關係被定義爲「會員」。此刻，我的名單仍然很小，我可以根據節點的位置創建邊緣如下，（我用的igraph）：但是 g <- igraph::add_edges(g, c(1,51, 1,52, 1,53, 1,54)) ，我添加新節點和最終的網絡將包括至少有500個

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Igraph：從網絡中提取節點佈局並將其用於另一個

我想比較兩個具有完全相同節點的圖（觀察圖和模擬曲線圖）的圖。我想保留節點的位置，以便我可以比較邊緣分佈的差異。我已經嘗試過set.seed，但每次運行它時都保持一致。有沒有一種方法可以將圖形的佈局用於其他圖形？謝謝，

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Bro：禁用所有日誌生成

我創建了一個bro腳本，目標是從pcap文件中提取所有可用協議的所有文件。但我不想寫所有的日誌。 Bro爲每個協議創建一個日誌文件。例如：'http.log'，'smtp.log'等，甚至生成'weird.log'。我的pcap文件很大（20GB），所以每個日誌文件包含超過30MB的信息。此日誌生成降低了文件提取的性能。我可以禁用'conn.log'行Log::disable_stream(Co

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igraph - 作爲子圖的鄰居 - make_ego_graph（）作爲單個圖

我想構造一個有向網絡圖的子圖，其中所有的頂點共享某個頂點屬性（比如V（Grph）$ year == 「1952」）和他們的一階（立即）鄰居，僅基於出境度。我試過ego(),make_ego_graph(),neighbors()和adjacent_vertices()。例如， CitGraph <- make_ego_graph(Grph, 1, nodes = which(V(Grph)$ye

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從Rn的bnlearn包中作爲Reingold-Tilford樹形圖繪製爬山算法的結果的錯誤

我是第一次發佈海報，但是是來自本網站的長期學習者。這是我第一次回答我的問題並沒有從以前的帖子反向工程，所以我希望有人能幫我解決它。我試圖繪製一個爬山搜索算法（R中的bnlearn包中的hc）作爲Reingold-Tilford樹圖在相關矩陣上運行的結果。說我跑： hc.obj<-hc(corr.matrix) hc.plot<-qgraph(hc.obj, directed = "T