nested-lists

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我有一個充滿有序對的巨大列表，我想選擇所有具有相同第一個值的嵌套列表。我會怎麼做？例如，在下面的代碼中，我想選擇所有具有19作爲第一個值的列表。 import numpy as np radius = 10 origin=(10,10) def circle(radius): #init vars switch = 3 - (2 * radius) points =

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追加和搜索多維數組

所以我的問題是，我想追加一個名稱的東西到一個數組，並計數。 test_array = [] test_array.append(['apples', 2]) test_array.append(['oranges', 5]) test_array.append(['bananas', 1]) print(*test_array) ['apples', 2] ['oranges',

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cbind與部分嵌套列表

我試圖cbind或unnest或as.data.table一個部分嵌套列表。 id <- c(1,2) A <- c("A1","A2","A3") B <- c("B1") AB <- list(A=A,B=B) ABAB <- list(AB,AB) nested_list <- list(id=id,ABAB=ABAB) id爲length相同（在此情況2）ABAB。我不知道如

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搜索任意嵌套列表並返回路徑（Python）

因此，x是我在嵌套列表t中查找的值。我理解整個代碼和列表理解會發生什麼，我不明白的是[5]成爲路徑的哪一點，然後[3,5]成爲路徑，最後返回[1,3,5]以顯示價值的最終路徑。 def findPath(t, x): if t[0] == x: return [t[0]] for path in [findPath(branch, x) for branch in

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Lisp的排序功能鍵

我想要那種看起來像這樣的列表： (defvar my-list '((:x 1 :y something) (:x 5 :y something) (:x 19 :y something))) 我試圖通過:x值來排序。我是這樣做的 (sort my-list #'> :key #'second) ，但我非常喜歡使用的，而不是second的getf功能，但我無法弄清楚如何通過:x作爲參數。

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如何使用嵌套ul列表顯示/隱藏div內容

我有一個嵌套的ul列表，其中包含鏈接，用作顯示/隱藏同一頁面上隱藏div的導航鏈接。嵌套工作類似於手風琴。隱藏的divs的id與它對應的導航鏈接的href相同。我可以向沒有孩子的李先生展示/隱藏潛水，但是我無法弄清楚如何使這件事情適用於有孩子的李氏。這裏是我的html： // Nav <nav class="mtpd-manual-menu"> <ul> <li><a

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開箱名單

我提取的字典，竟然放棄了我這個輸出列表： mylist= [[u'Ann', u'jOhn', u'Clive'], [u'124street', u'32B', u'16eve', u'beach']] 當我嘗試把它分成兩個，我得到一個ValueError： nest1, nest2 = zip(*mylist) ValueError: too many values to unpack

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如何自動以表格方式設置子列表的格式？

我有以下的列表，其中包含子列表 tableData = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'],['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 我的目標是把它們格式化的方式 apples Alice dogs oranges Bob cats

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嵌套不等列表比較

爲什麼我無法執行此操作？我有2個以下的列表，嵌套和不相等的大小。我瞭解到，我需要列表轉換爲集（哈希的），然後進行比較，但我不明白的比較的輸出（如獲得共同的元素）我嘗試下面的方法 list1 = [[u'i2_instance_floating_ip_association'], [u'i1_v1_instance_volume_attach']] list2 = [[u'i2_instance

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在嵌套列表的開頭插入一個列表

我有兩個列表。一個是列表清單，另一個是標準清單。我需要將它們結合起來，以便以適當的格式輸入需要列表列表的Google Sheets API。 a =[['079872', 'OE', '02', 'BG', 'K'], ['159926', 'UN', '42', 'DB', 'K'], ['159844', 'UN', '24', 'DB', 'V']] b = ['col1', 'col2