nested-lists

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    什麼是在python中創建一個2D列表(或numpy數組)的最佳方式,其中對角線設置爲-1,其餘值從0增加1,不同的n值。例如,如果n = 3的陣列看起來像: [[-1,0,1] [2,-1,3] [4,5,-1]] 或對於n = 4: [[-1,0,1,2] [3,-1,4,5] [6,7,-1,8] [9,10,11,-1]] 等 我知道可以用零,並用建立一個數組對角設置爲與

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    我有一個從REST調用收到的嵌套列表。響應包括來自底層關係數據庫的嵌套的一組列表。我想將這個列表展平以簡化分析。我試圖遵循purrr tutorial中的指導原則,但我無法實現。 我的簡化輸入 hist1 <- list(field="type", from_string ="issue", to_string="bug") hist2 <- list(field="status", from_

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    我有以下嵌套列表: nlist = [[2, 0, 4], [2, 0, 4], [0, 0, 4], [0, 0, 4]] 我想評估每個列表的第一個元素是否相等。我找到了評估整個嵌套列表是否相等但不是特定索引的方法?

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    我是新來的Python裏面,我有我面對現在 我有這個名單nested_list = [['1','2','3'],['2','4','6']] 我想列表的字符串改變自己的浮點表示 而小的挑戰維持秩序同樣是 new_list = [[1.0,2.0,3.0],[2.0,4.0,6.0]] 感謝您的幫助

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    我想有這樣的列表替換嵌套列表元素... '((0 1 2) (3 4 5) (6 7 8) (0 3 6) (1 4 7) (2 5 8) (0 4 8) (2 4 6)) 並更換一定數量的所有事件。 例如運行時 (replace 4 "x" '((0 1 2) (3 4 5) (6 7 8) (0 3 6) (1 4 7) (2 5 8) (0 4 8) (2 4 6))) 所需的輸出是 '((

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    鑑於內部列表的未知大小的目錄列表,例如: >>> import pandas as pd >>> lol = [[1,2,3], [3,1,1], [3,2], [1], [2,3,4]] >>> sr = pd.Series(lol) >>> sr 0 [1, 2, 3] 1 [3, 1, 1] 2 [3, 2] 3 [1] 4 [2, 3, 4] dtype: obje

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    鑑於一系列未知大小內部列表的: import pandas as pd sr = pd.Series([['a', 'b', 'c', 'b'], ['a', 'a', 'd'], ['b']]) [出]: 0 [a, b, c, b] 1 [a, a, d] 2 [b] 的目標是使用內部列表值創建列和填充它的值與每行中的項目數,即 a b c d 0 1.0 2.0 1

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    我在將由不同長度的列表組成的JSON轉換爲熊貓數據框時遇到了一些問題。我從這樣的網頁得到JSON: import requests, json import numpy as np r = requests.get('https:a_web_page') data = r.json() type(data) 從這我得到了一個輸出,「數據」是一個列表。 從網頁中JSON文件是這樣的:

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    我有稱爲a嵌套列表: a = [[0, 1, 2, 3, 4], [10, 11, 12, 13, 14]] 我的期望的輸出是包含在a所述第一列表中的新列表(b):[0, 1, 2, 3, 4]。然後,我要附加到這個列表中的所有在[10, 11, 12, 13, 14]值的添加到最後數[0, 1, 2, 3, 4]: b = [0, 1, 2, 3, 4, 14, 15, 16, 17, 18

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    list = [[1, 2, 3, 0, 0], [0, 0, 3, 2, 1], [1, 0, 0, 3, 2], [2, 3, 1, 0, 0], [3, 0, 1, 2, 0], [2, 0, 1, 3, 0]] 我想檢查數1是在所有的嵌套列表的第三列,如果是比它應該與0並且所述2取代1用1 感謝名單提前