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如何在n維空間中找到k最接近的值?
我讀過關於kd-trees的內容,但是當空間的維度很高時,它們效率很低。我有一個值的數據庫,我想查找在查詢的特定漢明距離內的值。例如,數據庫是一個32位數字的列表,我想查找所有與查詢值不同的小於3位的數字。 我聽說有關多變量分區樹的地方,但找不到一個很好的參考。我知道min-Hash給出了一個很好的近似值,但是我想要一個確切的答案。
computational-geometry
multivariate-partition
minhash
hamming-distance
2010-03-06
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