multiclass-classification

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我有一個Excel文件中的兩列。第1行有確切的用戶輸入，第2行有其原因。例如 ROW 1 ROW 2 money deducted cause 1 delivery is late cause 2 something here cause 48 payment problem cause 1 . .

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多種多標籤與多標籤

目前，我正在進行項目，我必須對餐館評論數據進行分類。我正在使用多項式樸素貝葉斯算法。我有點困惑，我的問題與多類或多標籤有關。檢討例 - 請善待你的客戶，如客戶，不是狗。。我永遠不會去或建議任何人去Naivedyam，Hauz Khas。他們都是生病和完整的商人。食物是版本不好的味道，但地點和工作人員都太骯髒它包含了三個不同的類，如 Bad Experience Staff Behavior

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MATLAB SVM：使用相同的數據集進行訓練和測試給出了不同的結果

我正在使用函數'fitcsvm'在4個類的數據集上用多項式內核訓練SVM，採用一對一方法。爲了做一個完整性檢查，我試着將結果模型應用到我用於訓練的同一個數據集中，使用函數'predict'。我預測每個支持向量機的所有觀測值的標籤，我選擇對應於具有最高後驗概率的支持向量機的標籤作爲最終標籤。但是，培訓和測試錯誤並不完全相同。這背後的原因是什麼？

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如何在mlr中使用multiclass.au1p度量

我試圖在mlr包中使用multiclass.au1p度量。它給了我一個錯誤說在FUN 錯誤（X [我]，...）：測量multiclass.au1p需要預測類型爲： '概率'！當我試圖設置的預測類型的概率，然後它給了我類似的錯誤，以供之後我用錯誤setPredictType.Learner（學習者，predict.type）任何分類：嘗試到預測probs，但classif.xgboost.

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scikit學習中的OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier有什麼區別？

有人可以請解釋（例如可能）什麼是區別OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier在scikit學習？我讀過的文檔，我已經明白，我們使用： OneVsRestClassifier - 當我們想要做的多類或者多標記分類和它的戰略包括裝修每類一個分類的。對於每個分類器，該類適用於所有其他類。（這很清楚，這意味着多類/多標籤分類問題可以分解爲多個二元分類問題）。