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    如何計算GBM精度r

    我使用gbm（）函數來創建模型，我想要得到精度。以下是我的代碼： df<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) str(df) F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21) for(i in F) df[,i]=as.fa
    r gbm boosting mse 2017-05-30

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    如何使用三個獨立變量擬合線性迴歸模型並使用sklearn計算均方誤差？

    我想使用三個獨立變量來擬合線性迴歸模型，並使用sklearn來計算均方誤差，但我似乎無法把它弄清楚。 我的數據是波士頓房屋，以及三名獨立變量如下：1。 CRIM（人均由鎮犯罪率） 2. RM 3. PTRATIO（每個房間居住的平均數）（光瞳通過城鎮教師的比例） 擬合模型： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as
    python scikit-learn jupyter-notebook linear-regression mse 2017-02-23

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    尋找均方誤差？

    我製作了一個線性數據集，並使用lm()來將模型擬合到該數據集。我現在試圖找到MSE使用mse() 我知道MSE的公式，但我試圖使用此功能。什麼纔是正確的方法呢？我已經看過這些文檔，但我不是愚蠢的，就是真正知道自己在做什麼的人。 library(hydroGOF) x.linear <- seq(0, 200, by=1) # x data error.linear <- rnorm(n=le
    r statistics mse mean-square-error 2016-09-27

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    使用keras 2比keras效果更差1

    我在CPU上首先使用keras 1.2.0運行相同的代碼（使用相同的數據），然後keras 2.0.3在兩個代碼keras中都使用了TensorFlow後端，並且還使用了sklearn用於模型選擇，再加上熊貓來讀取數據。 當我使用keras 2.0.3和21使用keras 1.2.0得到42的MSE（均方誤差）時，我感到很驚訝。有人可以向我解釋爲什麼會發生這種情況嗎？爲什麼我使用keras 2得到
    python keras mse 2017-04-26

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    Cobalt端口媒體來源與漸進媒體

    我的鈷港目前無法在Youtube上播放直播媒體。我總是收到「播放錯誤」頁面。 經過一番調查，似乎在HTMLMediaElement :: LoadResource中，我們總是嘗試調用LoadProgressive，而linux-x11端口始終調用LoadMediaSource。 我是否缺少配置？如果相關，我可以提供調試日誌。 我在src/starboard/shared/starboard/med
    c++ youtube cobalt mse 2017-06-15

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    如何獲得「MSE」之後，從MATLAB命令行「newfit」培訓

    我有下面的代碼 trainData = [11x293 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x293 matrix consist of binary values]; testData = [11x32 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x32 matrix c
    matlab mse nntool 2014-11-20

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    均方誤差（MSE）返回一個龐大的數字

    我是Scala和Spark中的新成員。我使用迴歸代碼（基於此鏈接Spark official site上）： import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionModel import org.apache.spark.ml
    scala apache-spark regression mse 2016-12-05

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    Python：如何訪問列表中的每個元素，並將其放入一個新列表

    我對Python非常陌生，我試圖從我的數據實現MSE（均方誤差）。 我想訪問列表中的每個元素，並從平均值中減去原始數據，並將其平均值作爲單獨步驟的末尾，所以我可以在末尾對其進行總結，併除以元素總數名單。 現在，我只是試圖訪問列表中的每個元素，並找出差異，並將其放入新創建的列表newList中。 這裏是我當前的代碼： for i in range(len(X)): newList[i] =
    python list mse mean-square-error 2017-10-09

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    我應該如何計算本地化問題中的MSE？

    我想計算多束RFID閱讀器的位置報告的均方誤差。我使用了8個標籤，它們都處於我確切知道的固定位置（您會在代碼中找到它們）。我使用Viusal Studio中的RFID閱讀器進行測量以定位標籤位置，並保存了數據。我將數據導入Matlab，然後將它們繪製在圖上。 現在我想計算定位的錯誤。我不知道最好的方法是什麼，但我的想法是計算每個修復標記（8）的錯誤，然後將它們相加並得到Reader的全局錯誤。 這
    matlab localization rfid mse 2017-02-10

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    在Keras寫一個自定義的MSE丟失函數

    我想在Keras中創建一個圖像去噪ConvNet，我想創建自己的丟失函數。我希望它將噪聲圖像作爲輸入，並將噪聲作爲輸出。這種丟失功能與MSE丟失非常相似，但這會使我的網絡學會去除乾淨的圖像，而不是來自輸入噪聲圖像的噪聲。 損失函數我想和y以實現嘈雜的圖像，X乾淨的形象和R（Y）的預測圖像： 我試着通過我自己，但我要使它不知道如何讓損失訪問我嘈雜的圖像，因爲它一直在變化。 def residual_
    python python-2.7 keras loss mse 2017-08-28
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