mpi

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我正在運行一個代碼，該函數在python中通過系統調用生成mpi進程。的代碼運行在某些情況下很好，但是當我增加一個節點上產生了超過某個點，我得到以下錯誤職工人數： can't open /dev/ipath, network down (err=26) [0] MPI startup(): tmi fabric is not available and fallback fabric is n

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在分離呼叫時提升MPI塊

我在每臺機器上使用MPICH和Boost爲3個虛擬機設置了一個Beowulf羣集。我的程序在羣集上正常工作，但是當我嘗試使用boost :: split時，無限期地執行塊。看看下面的代碼： #include <boost/mpi.hpp> #include <iostream> namespace mpi = boost::mpi; int main (int argc , char

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MPI_REDUCE返回錯誤的答案1000x1000x6 REAL數組

我已經爭取了兩天，在一個gfortran大氣輸送模式代碼MPI_REDUCE調用，具有良好的輸入參數，但返回在主人的recvbuf非常不合理的結果。我已經能夠複製一個簡單的例子問題，具體如下： PROGRAM TEST USE mpi IMPLICIT NONE INTEGER my_rank, size, ierror INTEGER, PARAME

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分散可變長度數據

我是MPI的新程序員。我正在寫一個簡單的程序來將矩陣乘以一個向量。我所做的是首先向所有節點廣播矢量，然後使用散射將一串行矩陣發送到每個節點。我的問題是，陣列中的行數不是可用節點數的倍數。所以不同的節點最終具有不同的行數。此刻，我正在使用循環中的點對點通信來執行此操作。但我更喜歡是否可以使用MPI_Scatter。但MPI_Scatter只向所有節點發送相同長度的數據。即使當每個節點獲得不同大小

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Fortran MPI代碼打開具有相同單元編號的不同文件

我在使用Open MPI的多進程中運行Fortran代碼。每個進程都需要打開並寫入許多文件。在運行期間，可能會打開兩個不同的進程，並且同時編寫具有相同unit號碼的不同文件。 processA: open(unit=10, file1) processB: open(unit=10, file2) 這會導致問題嗎？

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什麼是錯誤在以下MPI程序由矩形區域求和方法

我計算PI（3.14）的值通過從限制0曲線4/1 +（X * X）下找到曲線下面積來計算面積到1.以下是C中的MPI程序。然而，當有一個過程，它使正確的值。如果我給一個以上的過程則僅具有秩0的過程給出了一些值，而其他進程給予0.0作爲其本地計算值什麼錯誤有下面的代碼？一個進程和多個進程 #include<mpi.h> #include<math.h> #include<stdio.h>

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MPI_SEND（109）：無效的秩的值爲-2，但必須爲負，並且小於1

誰能幫我找到我的代碼下面的錯誤：在MPI_SEND 「致命錯誤：無效排名，錯誤堆棧： MPI_Send（190）：MPI_Send（buf = 0x1123060，count = 40，MPI_FLOAT，dest = MPI_ANY_SOURCE，tag = 25，MPI_COMM_WORLD）失敗 MPI_Send（109）：無效等級的值爲-2，但必須是非負的，比1" int main(int

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我對boost :: mpi :: request缺少什麼？測試似乎改變狀態

所以我得扔在一起這個簡單的MPI例子。我在測試boost :: mpi :: request時看到一些奇怪的行爲，我無法解釋。具體來說，如果您刪除了對第二個循環的評論，它將永遠旋轉。在boost :: mpi :: request上測試是否只返回true？如果是這樣，什麼狀態正在更新？我通過Boost的MPI和可選代碼進行了探索，但我無法解釋我所看到的。（當然，對於新手來說，你需要使用mpiex

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的mpirun爆發在bash

while循環我試圖用的mpirun嵌套在一個while循環運行一個批處理腳本，這樣 while read line do mpirun -np 4 myexec > /dev/null done < case.txt 但這個腳本只返回一個循環的結果。只要可執行文件完成，循環就會中斷。我也試着運行沒有平行的代碼，它工作正常。如果我用正常的while循環替換，同時讀取行，如wh

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MPI_IRecv/MPI_ISend應該具有相同的「count」嗎？

一雙MPI_IRecv/MPI_ISend是否應該得到相同的count？ int MPI_Irecv(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Request *request) ... count number of elements