mining

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    我有一個包含單詞和數字的文本。我給文字的一個代表性的例子: string = "This is a 1example of the text. But, it only is 2.5 percent of all data" 我想將其轉換爲類似: "This is a 1 example of the text But it only is 2.5 percent of all data"

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    我正在圖像挖掘項目,我使用Hashset而不是陣列來避免添加重複的網址,同時收集的網址,我到達的代碼點迭代Hashset包含主要URL和迭代中,我去並下載主URL的頁面,並將它們添加到Hashet,並繼續,並在迭代期間,我應該排除每個掃描的網址,並排除(刪除)以URL結尾jpg,直到網址計數的Hashet達到0,問題是我在這個迭代中遇到了無限循環,我可能會得到url(讓我們稱之爲X) 1-我掃描網

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    我是新來的大熊貓,我有一個數據幀,看起來像這樣: 9861:1.0 9620:1.0 9865:1.0 30260:1.0 30026:1.0 10770:1.0 10772:1.0 10771:0.5 10774:0.5 10773:0.0 9750:1.0 9755:1.0 9632:1.0 30255:1.0 30012:1.0 30015:1.0 30251:1.0 11639:1.

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    在Matlab中,我有2個表,其中1個表包含所有其他表的值。第一臺被命名爲T1 freq = [2;3;4;5;6;54;3;4]; words = {'finn';'jake';'iceking';'marceline';'shelby';'bmo';'naptr';'simon'}; T1 = table(freq,... 'RowNames',words) 表2是 fr

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    我有一個巨大的文本文件,由大約18.000個文本樣本組成,由一致的數字向前分開:////////////// ////// Example: //////////////////// P11/000568 name: john age: 18 hobbies: cycling, drawing //////////////////// P12/000894 name: eva

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    如果我想將來自csv文件的數據列與值進行比較,我需要做什麼? 我的任務將是這樣的:我有數據的列: number 1 -2 2 0 3 3 4 -1 5 1 我想與0,如果比較各數的數> 0;然後肯定= +。另一方面如果號碼< 0;然後爲負++。如果數字== 0;然後是中性++。 ,最後將返回總陽性= X,負= Y和中性= Z. 什麼將是這個問題將R代碼?

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    我試圖檢測我的數據中的時間關係或時間模式。 我在Weka中使用過Apriori associater,但似乎忽略了時間,只能找到 的序列。 請問您能推薦一個工具包或時間模式挖掘包嗎?

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    我已經將木槌文件導入,現在我想從導入的數據建模主題並將它們存儲在文本文件中,從那裏我將能夠讀取這些主題。任何人都可以幫助編寫主題提取命令,因爲我在下面輸入了主題提取命令,但它會引發異常。 倉\槌進口-DIR --input d:\數據\ TEST1 --output test1.mallet --keep序列--remove-停用詞--extra-停用詞通過去除extra.txt - -keep-

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    我是新來的數據挖掘和混淆關於Android的關聯規則庫。我發現了一些關於SPMF和Weka的評論。 哪些庫可用於使用android studio的android編碼中的Apriori算法和關聯規則挖掘?

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    什麼是使用情感評級詞典來計算情緒的實際公式。我正在使用的詞庫包含範圍-5到5之間的評分。我想計算個別句子的情緒。要麼我必須計算句子中所有情感排序詞的平均值,要麼只是總結它們。