mgcv

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    如何從GAM（`mgcv :: gam`）中提取擬合樣條線

    我正在使用GAM對邏輯迴歸中的時間趨勢建模。然而，我想從中提取擬合的樣條線，將其添加到另一個模型中，該模型不能用於GAM或GAMM。 因此，我有2個問題： 我怎樣才能適應一段時間內平滑，這樣我強迫一個結是在特定的位置，而讓模型尋找另一節？ 如何從適合的GAM提取矩陣，以便我可以將它用作不同模型的估算？ 類型的我運行模式是以下形式： gam <- gam(mortality.under.2~ mat
    r gam mgcv 2013-03-23

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    如何使用mgcv軟件包中的vis.gam（）函數爲r設置x和y軸的極限值？

    我使用vis.gam（）繪製從以下模型的結果： gam.5 <- gam(mortality.under.2~s(maternal_age)+ s(birth_year) + te(birth_year,maternal_age) + wealth + sex + residence+ maternal_educ ,data=colombia1,family
    r gam mgcv 2013-02-11

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    「GAM」 的模式沒有返回fitted.values

    我使用caret.train的gam模型（caret使用gam從包mgcv）： > fit <- train(P~II+TH+DR+TT,data=training,method="gam",trControl=ctrl,metric="Rsquared",preProc=c("center","scale")) > names(fit) [1] "method" "modelType" "
    r regression gam mgcv 2013-04-03

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    在T-SQL中實現GAM

    我使用R來構建我的所有模型，但利用T-SQL對所有數據集進行評分，因爲我得到的數據集通常是2000萬以上的觀察值。我試圖弄清楚如何從mgcv包中獲取GAM對象，並用T-SQL對其進行編碼，就像我使用邏輯迴歸和線性迴歸模型一樣。我相信我需要知道的一個給予gam對象的東西是什麼類型的平滑用於每個預測器，每個樣條線的結等等。任何幫助將不勝感激。
    r mgcv 2012-12-25

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    R包mgcv是否存在已知的兼容性問題？兼容性有一般規則嗎？

    我用[R版本2.15.1（2012-06-22）和mgcv版本1.7-22 我加載下面的一組包在R： library(sqldf) library(timeDate) library(forecast) library(xts) library(tseries) library(MASS) library(mgcv) 它發生，我不能運行一個簡單的模型（我省略了代碼）。即使
    r mgcv 2013-02-15

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    MGCV P樣條平滑參數

    我正在使用MGCV包和gam（）函數擬合一些數據的P樣條。根據我的理解，gam（）通過最小化GCV來選擇平滑參數 - lambda - 它出現在懲罰最小二乘函數中。 fit$sp是否通過最小化GCV返回lambda的值？ 謝謝！
    regression spline smoothing mgcv 2013-04-23
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