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我正在設計一個自定義的ErrorInfo類，可以由其他模塊實現它們來實現其特定的錯誤信息類。錯誤保存在自定義映射中，其中鍵是由實現基類的模塊定義的自定義鍵。關鍵是基類的模板參數。這裏是示例基類和派生類。 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <map> using namespace std;

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如何運行帶動態資源分配的spark + cassandra + mesos（dcos）？

在通過Marathon的每個從節點上運行Mesos External Shuffle Service。當我們通過dcos CLI在粗粒度模式下提交spark工作而沒有動態分配時，所有工作都按預期工作。但是當我們用動態分配提交相同的工作時，它就失敗了。 16/12/08 19:20:42 ERROR OneForOneBlockFetcher: Failed while starting block

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如何使用Marathon健康檢查命令模式？

我在mesos/marathon上運行docker容器。我想實施健康檢查，基本上想運行健康檢查腳本。我的問題是，運行狀況檢查命令是在容器本身上運行還是在從站上運行？它可能是容器級別，因爲這是每個應用程序的健康檢查，所以很明顯，但我想確認它。沒有找到說明它在哪裏運行的相關文檔。感謝我曾嘗試回聲到/ tmp/testfile將通過命令，這是我在從服務器上看到。這意味着它在奴隸上運行？只需要確認。任

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任何庫來檢查馬拉松部署狀態

我有一堆馬拉松碼頭任務運行在我們的測試部署機器上。有一個Jenkins CI作業，它觸發部署在marathon-mesos羣集上運行的大量docker容器。（3個mesos奴隸，1個主人和1個馬拉松。）還有另一個下游jenkins工作（自動化測試套件），在上述工作後觸發。目前，我們等待足夠的時間，以便部署完成，然後只有我們繼續使用這個自動化測試套件。我想改變這種行爲。我知道馬拉松暴露了其他A

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Marathon說'資源不足'需要少於可用的任務

我有一個可通過公共IP訪問的Mesos Master。我有一個提供一些資源的奴隸。我嘗試部署一個小應用程序，但馬拉松迴應 25646:[2016-12-13 15:26:57,440] INFO Offer [bd40f00f-ce24-4014-b1b1-82db64e68c10-O92]. Considering resources with roles {*} without resid

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如何在Mesos上配置Docker羣模式

如何在Mesos中配置Docker羣模式。如果我開始使用谷歌，我正在採用舊的方式。（運行羣圖像） https://www.youtube.com/watch?v=qUViQAu2Bw0 如果我搜索其它人都在說羣模式是Mesos的競爭對手（我可能是錯的） https://blog.bugsnag.com/container-orchestration-with-docker-swarm-mode/

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__shared__可變奇怪的行爲CUDA

考慮哪些9US下運行在K20下面的代碼： __global__ void histogram(unsigned char *inputPointer, int *outputPointer) { __shared__ unsigned char localDispersedHistogram[ 256 ] [ 32 ]; __shared__ unsigned int pa

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我如何找到一個馬拉松跑步過程

我有一個mesos /馬拉松系統，它在大多數情況下運作良好。有超過20個進程正在運行，其中大多數只使用CPU的一部分。但是，有時（特別是在開發過程中），一個進程將啓動並開始使用盡可能多的CPU。我可以在我的系統監視器上看到有一個掛鉤的CPU，但我無法確定馬拉松過程是由什麼造成的。是否有顯示器應用程序顯示馬拉松作業的CPU使用率？隨着時間的推移顯示它的東西。這也有助於理解縮放和CPU需求。跟蹤內存

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DC/OS馬拉松虛擬網絡不能正常工作

我安裝了3個主站和3個代理的DC/OS，並面臨虛擬網絡的問題。這裏是我的馬拉松應用規格： { "id": "/nginx", "cmd": null, "cpus": 1, "mem": 128, "disk": 0, "instances": 1, "container": { "type": "DOCKER",

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mesos dcos：spark繼續下載docker鏡像

我正在運行dcos spark-submit，並且它每次都在下載Docker鏡像，說它看起來像是第一次運行。 Dint在google上找到這一點。 spark_submit_jobs$ dcos spark run --submit-args='-Dspark.mesos.coarse=true --driver-cores 1 --driver-memory 1024M --class org.